Des tâches de raisonnement où la réponse est juste ou fausse : on compte la part de problèmes résolus, pas les réponses qui plaisent. À côté, un second regard fondé sur des votes humains à l'aveugle. La logique est le terrain où préférence et problème résolu divergent le plus : un raisonnement bien tourné plaît même quand sa conclusion est fausse.
Une question, deux façons d'y répondre. Les deux indicateurs mesurent des choses différentes et ne s'additionnent pas en un seul score.
Tous les modèles ne sont pas mesurés ici. Sur les dix premiers de l’onglet « Par votes humains », il en manque 2 dans ce tableau — Muse Spark 1.1, MiMo V2.5 Pro. Ils n'ont aucun score sur les jeux de tâches de cet onglet : une place vide signifie « non mesuré », et non « mauvais résultat ». Le modèle le plus récent atteint par ce jeu de tâches est sorti le 27 juillet 2026.
| # | Modèle | Développeur | Score sur les tâches 0–100, ajusté selon la couverture | Connexion$ / 1M | Sortie$ / 1M | Contextetokens | WeirdML | SimpleBench | ARC-AGI | ARC-AGI-2 | Problèmes d'échecs | Jeux de tâchesmesuré |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | 71,53 92,92 | $5 | $30 | 1 050K | 88,8 | — | 97,5 | 92,5 | — | 3 |
| 2 | Claude Opus 5 | Anthropic | 65,91 79,15 | $5 | $25 | 1 000K | 91,8 | — | 97,5 | 88,3 | 39 | 4 |
| 3 | Gemini 3.1 Pro Preview | Google DeepMind | 64,89 75,07 | $2 | $12 | 1 049K | 72,1 | 75,5 | 98 | 77,1 | 52,7 | 5 |
| 4 | GPT 5.4 Pro 2026-03-05 | OpenAI | 62,79 72,13 | $30 | $180 | 1 050K | 57,4 | 68,9 | 94,5 | 83,3 | 56,4 | 5 |
| 5 | GPT-5.6 Terra | OpenAI | 61,12 69,79 | $2 | $12 | 1 050K | 78,3 | 38,7 | 96,5 | 83,9 | 51,6 | 5 |
| 6 | GPT 5.4 2026-03-05 | OpenAI | 60,88 71,6 | $2,5 | $15 | 1 050K | 77,7 | — | 93,7 | 74 | 41,1 | 4 |
| 7 | Gemini 3.5 Flash | Google DeepMind | 60,79 69,33 | $1,5 | $9 | 1 049K | 62,6 | 72 | 92,5 | 72,1 | 47,4 | 5 |
| 8 | GPT-5.6 Sol Pro | OpenAI | 59,3 72,53 | $5 | $30 | 1 050K | 89,4 | 66 | — | — | 62,1 | 3 |
| 9 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 59,24 67,16 | $5 | $25 | 1 000K | 82,9 | 57,8 | 92,5 | 72,1 | 30,6 | 5 |
| 10 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 58,06 65,51 | $5 | $25 | 1 000K | 76,4 | 55,5 | 93,5 | 75,8 | 26,4 | 5 |
| 11 | Claude Fable 5 | Anthropic | 57,41 69,38 | $10 | $50 | 1 000K | 91,9 | 78,3 | — | — | 37,9 | 3 |
| 12 | Grok 4.20 | xAI | 57,16 68,97 | $1,25 | $2,5 | 2 000K | 52,3 | — | 89,5 | 65,1 | — | 3 |
| 13 | Gemini 2.5 Pro Preview 0605 | Google DeepMind | 56,37 73,29 | $1,13 | $9 | 1 049K | — | 54,9 | — | — | — | 2 |
| 14 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 56,26 62,98 | $5 | $25 | 1 000K | 78 | 61,1 | 94 | 69,2 | 12,7 | 5 |
| 15 | GPT 5.2 Pro 2025-12-11 | OpenAI | 54,49 64,51 | $21 | $168 | 272K | — | 48,9 | 90,5 | 54,2 | — | 3 |
| 16 | Grok 4.5 | xAI | 51,68 56,58 | $2 | $6 | 500K | 46,4 | 64 | 87,2 | 52,6 | 32,7 | 5 |
| 17 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | 51,47 56,29 | $0,2 | $1,2 | 1 050K | 60,9 | 36,2 | 88 | 59,5 | 36,9 | 5 |
| 18 | Gemini 3 Pro Preview | Google DeepMind | 50,57 55,02 | $2 | $12 | 1 049K | 69,9 | 71,7 | 75 | 31,1 | 27,4 | 5 |
| 19 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 50,06 55,36 | $3 | $15 | 1 000K | 66,1 | — | 86,5 | 60,4 | 8,5 | 4 |
| 20 | OpenAI o3-pro (2025-06-10) | OpenAI | 49,74 54,89 | $20 | $80 | 200K | 58,2 | — | 59,3 | 4,9 | — | 4 |
| 21 | Kimi K3 | Moonshot AI (Kimi) | 49,32 59,2 | $2 | $8 | 1 049K | 82,6 | — | — | — | 35,8 | 2 |
| 22 | GPT 5 2025-08-07 | OpenAI | 49,26 52,54 | $1,25 | $10 | 272K | 60,7 | 48 | 65,7 | 9,9 | 33,7 | 6 |
| 23 | Grok 4 | xAI | 47,31 49,94 | $3 | $15 | 256K | 45,7 | 52,6 | 66,7 | 16 | 24,2 | 6 |
| 24 | GPT 5 Pro 2025-10-06 | OpenAI | 46,96 50,71 | $15 | $120 | 400K | 60,4 | 53,9 | 70,2 | 18,3 | — | 4 |
| 25 | Gemini 2.5 Pro Experimental 0325 | Google DeepMind | 46,88 54,31 | $2,5 | $10 | 1 049K | — | 41,9 | — | — | — | 2 |
| 26 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | 46,4 51,04 | $2 | $10 | 1 000K | 68,8 | 52,7 | — | — | 31,6 | 3 |
| 27 | Claude 4.5 Opus | Anthropic | 46,01 48,63 | $5 | $25 | 200K | 63,7 | 54,4 | 80 | 37,6 | 7,4 | 5 |
| 28 | Grok 4 Fast | xAI | 44,99 47,76 | $0,2 | $0,5 | 2 000K | 42,9 | — | 48,5 | 5,3 | — | 4 |
| 29 | o3 2025-04-16 | OpenAI | 44,31 45,93 | $2 | $8 | 200K | 52,4 | 43,7 | 60,8 | 6,5 | 23,2 | 6 |
| 30 | GLM 5.2 | Zhipu AI / Z.ai | 44,28 46,7 | $0,42 | $1,32 | 1 049K | 70,1 | — | 77 | 22,8 | 16,9 | 4 |
| 31 | GPT 5 Mini 2025-08-07 | OpenAI | 43,29 45,21 | $0,25 | $2 | 272K | 52,7 | — | 54,3 | 4,4 | — | 4 |
| 32 | Kimi K2.5 | Moonshot AI (Kimi) | 41,41 42,07 | $0,35 | $1,7 | 262K | 45,6 | 36,2 | 65,3 | 11,8 | 7,4 | 6 |
| 33 | Gemini 3 Flash Preview | Google DeepMind | 40,53 40,96 | $0,5 | $3 | 1 049K | 61,6 | 53,3 | 21,5 | 33,6 | 34,8 | 5 |
| 34 | Qwen3 235B A22B Thinking-2507 | Alibaba (Qwen) | 40,47 41,15 | $0,1 | $0,1 | 262K | 41 | — | — | — | 7,4 | 3 |
| 35 | o4 Mini 2025-04-16 | OpenAI | 40,33 40,63 | $1,1 | $4,4 | 200K | 52,6 | 26,4 | 58,7 | 6,1 | 22,1 | 6 |
| 36 | Qwen3.7 Max | Alibaba (Qwen) | 40,33 41,21 | $2,5 | $7,5 | 1 000K | — | 64,5 | — | — | 17,9 | 2 |
| 37 | Qwen 3 235b A22B | Alibaba (Qwen) | 40,21 40,73 | $0,7 | $2,8 | 131K | 37,3 | 17,2 | — | — | — | 3 |
| 38 | Gemini 2.5 Flash Preview | Google DeepMind | 39,87 40,15 | $0,15 | $0,6 | 1 049K | 41 | — | 32,3 | — | — | 3 |
| 39 | Kimi K2.7 Code | Moonshot AI (Kimi) | 39,87 40,16 | $0,28 | $1,1 | 262K | 54,1 | 49,5 | — | — | 16,9 | 3 |
| 40 | Claude 4 Opus | Anthropic | 39,75 39,87 | $15 | $75 | 200K | 43,4 | 50,6 | 35,7 | 8,6 | — | 5 |
| 41 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 39,41 39,39 | $0,44 | $0,87 | 1 049K | 48,9 | 53,4 | — | — | 15,8 | 3 |
| 42 | GPT 5.4 Mini 2026-03-17 | OpenAI | 39,25 39,15 | $0,75 | $4,5 | 272K | 60,3 | — | 63,7 | 18,9 | 13,7 | 4 |
| 43 | Kimi K2.6 | Moonshot AI (Kimi) | 39,22 39 | $0,22 | $1,14 | 262K | 55,9 | — | — | — | 22,1 | 2 |
| 44 | GLM 5.1 | Zhipu AI / Z.ai | 39,17 38,98 | $0,06 | $0,22 | 205K | 57,1 | 46,1 | — | — | 13,7 | 3 |
| 45 | Gemini 2.5 Flash 0520 | Google DeepMind | 38,91 38,65 | $0,15 | $0,6 | 1 049K | 41 | — | 33,3 | 2,5 | — | 4 |
| 46 | Kimi K2 Instruct | Moonshot AI (Kimi) | 38,18 37,34 | $0,1 | $2 | 131K | 39,4 | 11,6 | — | — | — | 3 |
| 47 | o1 2024-12-17 | OpenAI | 38,14 37,62 | $15 | $60 | 200K | 43,8 | 28,1 | 30,7 | — | 2,2 | 5 |
| 48 | Claude Sonnet 3.7 | Anthropic | 37,9 37,12 | $3 | $15 | 200K | — | 35,7 | 28,6 | 0,9 | — | 4 |
| 49 | Grok 4.3 | xAI | 37,47 35,49 | $1,25 | $2,5 | 1 000K | 49,9 | — | — | — | 21,1 | 2 |
| 50 | Claude 3.5 Sonnet 2024-10-22 | Anthropic | 37,14 34,83 | $3 | $15 | 200K | 40 | 29,7 | — | — | — | 2 |
| 51 | Gemini 2.0 Flash Thinking 0121 | Google DeepMind | 37,13 34,82 | $0,31 | $1 | 1 000K | — | 16,8 | — | — | — | 2 |
| 52 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 36,86 34,27 | $0,3 | $1,2 | 1 000K | — | — | 63,7 | 4,9 | — | 2 |
| 53 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba (Qwen) | 36,79 34,14 | $1,3 | $7,8 | 262K | — | 55,6 | — | — | 12,7 | 2 |
| 54 | Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | 36,64 35,51 | $3 | $15 | 1 000K | 47,7 | 45,2 | 63,7 | 13,6 | 7,4 | 5 |
| 55 | Qwen3 Max 2025-09-23 | Alibaba (Qwen) | 36,4 33,35 | $0,86 | $3,43 | 258K | — | — | — | — | 0 | 2 |
| 56 | Claude 4 Sonnet | Anthropic | 36,06 34,71 | $3 | $15 | 1 000K | 46,1 | 34,6 | 40 | 5,9 | — | 5 |
| 57 | DeepSeek Chat 0324 | DeepSeek | 35,52 32,91 | $0,2 | $0,6 | 164K | 36,1 | 12,6 | — | — | — | 3 |
| 58 | GPT 5.4 Nano 2026-03-17 | OpenAI | 35,28 33,19 | $0,2 | $1,25 | 272K | 49,2 | — | 51,5 | 5,7 | 26,4 | 4 |
| 59 | DeepSeek R1 0528 | DeepSeek | 35,26 33,58 | $0,25 | $0,25 | 164K | 41,6 | 29 | 21,2 | 1,1 | — | 5 |
| 60 | Claude 4.1 Opus | Anthropic | 35,16 32,3 | $15 | $75 | 200K | 42,8 | 52 | — | — | 2,2 | 3 |
| 61 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 34,98 30,52 | $0,28 | $0,4 | 164K | — | — | 57 | 4 | — | 2 |
| 62 | o1 Preview 2024-09-12 | OpenAI | 34,9 31,87 | $15 | $60 | 128K | 47,6 | 30 | 18 | — | — | 3 |
| 63 | Grok 3 Mini | xAI | 34,18 31,55 | $0,3 | $0,5 | 131K | 42,6 | — | 16,5 | 0,4 | — | 4 |
| 64 | Gemini 2.5 Pro | Google DeepMind | 32,44 28,93 | $1,25 | $10 | 1 049K | 54 | — | 41 | 4,9 | 15,8 | 4 |
| 65 | GPT OSS 120B | OpenAI | 32,3 28,73 | $0,03 | $0,14 | 131K | 48,2 | 6,5 | — | — | 15,8 | 4 |
| 66 | GLM 5 | Zhipu AI / Z.ai | 32,25 29,37 | $0,48 | $1,9 | 205K | 48,2 | 43,8 | 44,7 | 4,9 | 5,3 | 5 |
| 67 | DeepSeek Reasoner | DeepSeek | 31,28 28,01 | $0,55 | $2,19 | 164K | 36,5 | 17,1 | 15,8 | 1,3 | — | 5 |
| 68 | Claude Sonnet 3.5 | Anthropic | 30,72 21,99 | $2,6 | $13 | 200K | 31 | 13 | — | — | — | 2 |
| 69 | GPT 4.5 Preview | OpenAI | 30,67 27,15 | $75 | $150 | 128K | 39,4 | 21,4 | 10,3 | 0,8 | — | 5 |
| 70 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | Alibaba (Qwen) | 30,46 25,96 | $0,1 | $0,1 | 262K | 38,7 | — | 11 | 1,3 | — | 4 |
| 71 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 29,87 25,08 | $1 | $5 | 200K | 45,4 | — | 47,7 | 4 | 3,2 | 4 |
| 72 | GLM 4.7 | Zhipu AI / Z.ai | 29,31 19,17 | $0,15 | $0,8 | 205K | — | 37,2 | — | — | 1,1 | 2 |
| 73 | Grok 3 | xAI | 29,04 24,87 | $3 | $15 | 131K | 37,2 | 23,3 | 5,5 | 0 | — | 5 |
| 74 | o3 Mini 2025-01-31 | OpenAI | 28,76 25,2 | $1,1 | $4,4 | 200K | 43,7 | 7,4 | 34,5 | 3 | 12,7 | 6 |
| 75 | GPT 4.1 2025-04-14 | OpenAI | 28,59 24,25 | $2 | $8 | 1 048K | 39 | 12,4 | 5,5 | 0,4 | — | 5 |
| 76 | Qwen3.6 Flash | Alibaba (Qwen) | 28,5 17,55 | $0,19 | $1,13 | 1 000K | — | 22,2 | — | — | 12,9 | 2 |
| 77 | GPT 5 Nano 2025-08-07 | OpenAI | 27,89 23,27 | $0,05 | $0,4 | 272K | 38,1 | — | 20,7 | 2,6 | 10,6 | 5 |
| 78 | Grok 2 1212 | xAI | 27,09 14,74 | $2 | $10 | 131K | 22,2 | 7,2 | — | — | — | 2 |
| 79 | Llama 3.1 405B Instruct | Meta AI | 26,97 14,49 | $0,12 | $0,3 | 128K | 21,4 | 7,6 | — | — | — | 2 |
| 80 | Llama 3.3 70B Instruct | Meta AI | 26,1 17,21 | $0,05 | $0,23 | 131K | 14,4 | 3,9 | — | — | — | 3 |
| 81 | Llama 4 Maverick 17b 128e Instruct | Meta AI | 23,89 17,66 | $0,05 | $0,1 | 1 049K | 24,5 | 13,2 | 4,4 | 0 | — | 5 |
| 82 | OpenAI GPT-4.1 Mini | OpenAI | 23,79 17,53 | $0,4 | $1,6 | 1 048K | 37,6 | — | 3,5 | 0 | 2,2 | 5 |
| 83 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta AI | 23,08 12,17 | $0,05 | $0,1 | 10 000K | — | — | 0,5 | 0 | — | 3 |
| 84 | GPT-4o (2024-08-06) | OpenAI | 22,18 4,91 | $2,5 | $10 | 128K | — | 1,4 | — | — | 8,5 | 2 |
| 85 | Claude 3 Opus 2024-02-29 | Anthropic | 22,06 10,47 | $15 | $75 | 200K | 23,2 | 8,2 | — | — | 0 | 3 |
| 86 | o1 Mini 2024-09-12 | OpenAI | 21,96 13,22 | $1,1 | $4,4 | 128K | 36,3 | 1,7 | 14 | 0,8 | — | 4 |
| 87 | GPT-4o (2024-11-20) | OpenAI | 21,7 9,87 | $2,5 | $10 | 128K | 25,1 | — | 4,5 | 0 | — | 3 |
| 88 | GPT 4 Turbo 2024-04-09 | OpenAI | 21,62 9,74 | $10 | $30 | 128K | 18 | 10,1 | — | — | 1,1 | 3 |
| 89 | Magistral Small 2506 | Mistral AI | 20,97 2,5 | $0,5 | $1,5 | 33K | — | — | 5 | 0 | — | 2 |
| 90 | GPT 4.1 Nano 2025-04-14 | OpenAI | 20,48 11 | $0,1 | $0,4 | 1 048K | 19 | — | 0 | 0 | — | 4 |
| 91 | OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) | OpenAI | 15,11 2,94 | $0,15 | $0,6 | 128K | 11,8 | 0 | — | 0 | 0 | 4 |
Le tableau défile latéralement : toutes les colonnes ne tiennent pas.
Les colonnes de droite sont les composantes du score, ramenées à une échelle commune de 0 à 100 selon la dispersion réelle parmi les modèles mesurés. Additionnées avec les poids indiqués, elles donnent le nombre de la colonne principale : on y voit sur quoi exactement un modèle en a devancé un autre. Un tiret signifie « non mesuré », et non zéro. Affichage des cinq jeux de tâches les plus complets sur 6; les autres sont sur la fiche du modèle.
La colonne « jeux de tâches » indique sur combien de jeux le score de ce modèle est calculé. Plus il y en a, plus le chiffre est fiable : un score sur deux jeux est plus dispersé que sur six, et l'ajustement de couverture tient compte précisément de cela.
Le prix est le plus bas parmi les fournisseurs du modèle, tarif de base, hors tarifs par lots ou réduits. L'entrée et la sortie sont affichées séparément à dessein : chez la plupart des modèles, la sortie coûte plusieurs fois plus cher que l'entrée, et la facture finale dépend de ce qui domine dans la tâche.
Epoch AI
— licence CC-BY · source primaire
По данным Epoch AI
Tous les modèles ne sont pas mesurés ici. Sur les dix premiers de l’onglet « Par tâches résolues », il en manque 3 dans ce tableau — GPT 5.4 Pro 2026-03-05, GPT 5.4 2026-03-05, GPT-5.6 Sol Pro. Ils n'ont aucun score sur les jeux de tâches de cet onglet : une place vide signifie « non mesuré », et non « mauvais résultat ». Le modèle le plus récent atteint par ce jeu de tâches est sorti le 27 juillet 2026.
| # | Modèle | Développeur | Arena Score, requêtes difficiles | Connexion$ / 1M | Sortie$ / 1M | Contextetokens |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 | Anthropic | 1 532,57 1 517–1 548 | $5 | $25 | 1 000K |
| 2 | Claude Opus 4.6 ≈ | Anthropic | 1 521,95 1 518–1 526 | $5 | $25 | 1 000K |
| 3 | Claude Fable 5 ≈ | Anthropic | 1 512,89 1 506–1 520 | $10 | $50 | 1 000K |
| 4 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 498,15 1 493–1 503 | $5 | $25 | 1 000K |
| 5 | Gemini 3.6 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 486,85 1 477–1 497 | $1,5 | $7,5 | 1 049K |
| 6 | Muse Spark 1.1 ≈ | Meta AI | 1 485,84 1 478–1 494 | $1,25 | $4,25 | 1 049K |
| 7 | Gemini 3.5 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 485,27 1 477–1 493 | $1,5 | $9 | 1 049K |
| 8 | MiMo V2.5 Pro ≈ | Xiaomi | 1 485,03 1 480–1 490 | $0,44 | $0,87 | 1 050K |
| 9 | Claude Sonnet 4.6 ≈ | Anthropic | 1 484,55 1 480–1 489 | $3 | $15 | 1 000K |
| 10 | Kimi K3 ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 484,46 1 472–1 497 | $2 | $8 | 1 049K |
| 11 | Gemini 3.1 Pro Preview ≈ | Google DeepMind | 1 484,41 1 480–1 489 | $2 | $12 | 1 049K |
| 12 | Gemini 3 Pro ≈ | Google DeepMind | 1 482,1 1 477–1 487 | $1,6 | $9,6 | 1 049K |
| 13 | ERNIE 5.1 ≈ | Baidu (Ernie) | 1 480,1 1 475–1 486 | $0,75 | $3 | 119K |
| 14 | GPT-5.6 Sol ≈ | OpenAI | 1 475,99 1 468–1 484 | $5 | $30 | 1 050K |
| 15 | GLM 5.1 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 475,21 1 470–1 480 | $0,06 | $0,22 | 205K |
| 16 | Claude 4.5 Opus ≈ | Anthropic | 1 474,98 1 471–1 479 | $5 | $25 | 200K |
| 17 | Claude Opus 4.8 ≈ | Anthropic | 1 473,3 1 467–1 479 | $5 | $25 | 1 000K |
| 18 | GLM 5.2 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 472,27 1 466–1 479 | $0,42 | $1,32 | 1 049K |
| 19 | Kimi K2.6 ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 469,4 1 464–1 475 | $0,22 | $1,14 | 262K |
| 20 | GPT-5.6 Terra ≈ | OpenAI | 1 469,31 1 461–1 478 | $2 | $12 | 1 050K |
| 21 | Gemini 3 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 464,77 1 459–1 470 | $0,4 | $2,4 | 1 049K |
| 22 | Grok 4.5 ≈ | xAI | 1 463,7 1 456–1 472 | $2 | $6 | 500K |
| 23 | Qwen3.7 Plus ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 463,7 1 457–1 470 | $0,5 | $3 | 1 000K |
| 24 | Claude Sonnet 4.5 ≈ | Anthropic | 1 461,7 1 458–1 465 | $3 | $15 | 1 000K |
| 25 | Claude Sonnet 5 ≈ | Anthropic | 1 461,68 1 455–1 469 | $2 | $10 | 1 000K |
| 26 | DeepSeek V4 Pro ≈ | DeepSeek | 1 460,9 1 456–1 466 | $0,44 | $0,87 | 1 049K |
| 27 | MiMo V2 Pro ≈ | Xiaomi | 1 457,98 1 452–1 464 | $0,44 | $0,87 | 1 049K |
| 28 | Qwen3.6 Max Preview ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 455,91 1 445–1 466 | $1,3 | $7,8 | 262K |
| 29 | Gemini 2.5 Pro ≈ | Google DeepMind | 1 454,97 1 452–1 458 | $1,25 | $10 | 1 049K |
| 30 | Kimi K2.5 Thinking TEE ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 454,18 1 450–1 458 | $0,3 | $1,9 | 256K |
| 31 | Seed 2.0 Pro ≈ | ByteDance (Doubao) | 1 454,03 1 450–1 458 | $0,5 | $3 | 131K |
| 32 | GPT-5.6 Luna ≈ | OpenAI | 1 452,94 1 445–1 461 | $0,2 | $1,2 | 1 050K |
| 33 | Grok 4.20 (Reasoning) ≈ | xAI | 1 451,85 1 447–1 456 | $2 | $6 | 2 000K |
| 34 | GLM 5 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 451,58 1 446–1 457 | $0,48 | $1,9 | 205K |
| 35 | Inkling ≈ | Thinking Machines Lab | 1 451,52 1 443–1 460 | $1,87 | $4,68 | 1 049K |
| 36 | MiMo V2.5 ≈ | Xiaomi | 1 449,98 1 445–1 455 | $0,14 | $0,28 | 1 050K |
| 37 | Qwen3.5 397B-A17B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 449,17 1 445–1 454 | $0,6 | $3,6 | 262K |
| 38 | MiniMax M3 ≈ | MiniMax | 1 449,05 1 443–1 455 | $0,3 | $1,2 | 1 049K |
| 39 | Qwen3 Max Preview ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 449,05 1 443–1 455 | $1,2 | $6 | 256K |
| 40 | Hy3 ≈ | Tencent (Hunyuan) | 1 448,88 1 436–1 462 | $0,13 | $0,53 | 262K |
| 41 | Grok 4.20 Multi Agent Beta 0309 ≈ | xAI | 1 448,67 1 444–1 453 | $2 | $6 | 2 000K |
| 42 | Qwen3.6 Plus ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 448,32 1 443–1 453 | $0,5 | $3 | 1 000K |
| 43 | Gemma 4 31B ≈ | Google DeepMind | 1 445,76 1 436–1 456 | $0,14 | $0,4 | 262K |
| 44 | GPT-5.2 Chat ≈ | OpenAI | 1 445,6 1 441–1 451 | $1,75 | $14 | 128K |
| 45 | DeepSeek V4 Flash ≈ | DeepSeek | 1 444,09 1 439–1 449 | $0,14 | $0,28 | 1 049K |
| 46 | GLM 4.7 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 443,98 1 436–1 452 | $0,15 | $0,8 | 205K |
| 47 | GLM 5V Turbo ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 443,74 1 436–1 452 | $0,7 | $3,1 | 203K |
| 48 | MiMo V2 Omni ≈ | Xiaomi | 1 443,45 1 437–1 450 | $0,14 | $0,28 | 262K |
| 49 | Gemini 3.5 Flash Lite ≈ | Google DeepMind | 1 441,84 1 432–1 451 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 50 | Claude 4.1 Opus ≈ | Anthropic | 1 441,49 1 438–1 445 | $15 | $75 | 200K |
| 51 | GLM 4.6 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 440,47 1 435–1 445 | $0,29 | $1,14 | 205K |
| 52 | Gemma 4 26B-A4B ≈ | Google DeepMind | 1 439,84 1 430–1 450 | $0,05 | $0,29 | 262K |
| 53 | Mistral Medium 3.5 ≈ | Mistral AI | 1 436,67 1 429–1 445 | $1,5 | $7,5 | 262K |
| 54 | Grok 4.1 ≈ | xAI | 1 436,33 1 432–1 440 | $2 | $10 | 200K |
| 55 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 433,77 1 430–1 437 | $0,1 | $0,1 | 262K |
| 56 | DeepSeek V3.2 ≈ | DeepSeek | 1 433,5 1 429–1 438 | $0,28 | $0,4 | 164K |
| 57 | Longcat Flash Chat ≈ | Meituan | 1 433,01 1 425–1 441 | — | — | 131K |
| 58 | Mistral Large 3 ≈ | Mistral AI | 1 430,44 1 426–1 435 | $0,5 | $1,5 | 256K |
| 59 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 430,33 1 422–1 439 | $0,4 | $1,6 | 262K |
| 60 | DeepSeek V3.2 Exp ≈ | DeepSeek | 1 430,02 1 422–1 438 | $0,22 | $0,33 | 164K |
| 61 | GLM 4.5 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 428,9 1 423–1 435 | $0,2 | $0,8 | 131K |
| 62 | Qwen3 Next 80B A3B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 428,36 1 422–1 434 | $0,15 | $1,2 | 262K |
| 63 | Kimi K2 Thinking Turbo ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 427,43 1 423–1 431 | $1,15 | $8 | 262K |
| 64 | Mistral Medium 3.1 ≈ | Mistral AI | 1 427,12 1 424–1 430 | $0,4 | $2 | 262K |
| 65 | GPT-5.5 Instant ≈ | OpenAI | 1 426,89 1 421–1 433 | $5 | $30 | 400K |
| 66 | Qwen3 Max 2025-09-23 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 424,87 1 416–1 433 | $0,86 | $3,43 | 258K |
| 67 | ChatGPT 4o Latest ≈ | OpenAI | 1 424,74 1 421–1 428 | $5 | $15 | 128K |
| 68 | Gemini 2.5 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 422,51 1 419–1 426 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 69 | MiniMax M2.7 ≈ | MiniMax | 1 422,37 1 418–1 427 | $0,3 | $1,2 | 205K |
| 70 | Qwen3.5 122B-A10B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 421,7 1 416–1 427 | $0,4 | $3,2 | 262K |
| 71 | MiMo V2 Flash ≈ | Xiaomi | 1 419,94 1 416–1 424 | $0,14 | $0,28 | 262K |
| 72 | Claude Haiku 4.5 ≈ | Anthropic | 1 417,91 1 415–1 421 | $1 | $5 | 200K |
| 73 | DeepSeek R1 0528 ≈ | DeepSeek | 1 415,93 1 408–1 424 | $0,25 | $0,25 | 164K |
| 74 | Qwen3 235B A22B Thinking-2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 415,65 1 406–1 425 | $0,1 | $0,1 | 262K |
| 75 | DeepSeek V3.1 ≈ | DeepSeek | 1 415,1 1 407–1 423 | $0,2 | $0,7 | 164K |
| 76 | Qwen3.5 27B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 413,66 1 408–1 419 | $0,3 | $2,4 | 262K |
| 77 | Step 3.5 Flash ≈ | StepFun | 1 411,66 1 407–1 416 | $0,1 | $0,3 | 262K |
| 78 | 2025) ≈ | Google DeepMind | 1 409,13 1 404–1 414 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 79 | Grok 4 ≈ | xAI | 1 408,55 1 404–1 414 | $3 | $15 | 256K |
| 80 | Grok 4.1 Fast Reasoning ≈ | xAI | 1 407,94 1 404–1 412 | $0,2 | $0,5 | 2 000K |
| 81 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 407,87 1 399–1 417 | $0,4 | $4 | 262K |
| 82 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview ≈ | Google DeepMind | 1 407,03 1 402–1 412 | $0,25 | $1,5 | 1 049K |
| 83 | DeepSeek V3.1 Terminus ≈ | DeepSeek | 1 405,93 1 393–1 419 | $0,21 | $0,79 | 164K |
| 84 | GPT 5 Chat ≈ | OpenAI | 1 405,12 1 400–1 411 | $1,25 | $10 | 128K |
| 85 | MiMo V2 Flash (Thinking) ≈ | Xiaomi | 1 404,86 1 397–1 413 | $0,1 | $0,31 | 256K |
| 86 | Qwen3.5 Flash ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 404,13 1 400–1 409 | $0,09 | $0,36 | 1 000K |
| 87 | GPT 4.5 Preview ≈ | OpenAI | 1 403,65 1 394–1 414 | $75 | $150 | 128K |
| 88 | Grok 4 Fast Reasoning ≈ | xAI | 1 403,28 1 397–1 410 | $0,2 | $0,5 | 2 000K |
| 89 | o3 2025-04-16 ≈ | OpenAI | 1 401,88 1 397–1 407 | $2 | $8 | 200K |
| 90 | Qwen3.5 35B A3B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 400,66 1 395–1 406 | $0,25 | $2 | 262K |
| 91 | Grok 4.3 ≈ | xAI | 1 400,08 1 395–1 405 | $1,25 | $2,5 | 1 000K |
| 92 | Hunyuan T1 ≈ | Tencent (Hunyuan) | 1 398,72 1 386–1 412 | — | — | 131K |
| 93 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 397,74 1 391–1 404 | $0,05 | $0,19 | 262K |
| 94 | GPT-5.3 Chat (latest) ≈ | OpenAI | 1 397,27 1 392–1 403 | $1,75 | $14 | 128K |
| 95 | Nemotron 3 Super ≈ | NVIDIA | 1 388,27 1 379–1 398 | $0,2 | $0,8 | 1 000K |
| 96 | NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B ≈ | NVIDIA | 1 388,27 1 379–1 398 | $0,15 | $0,65 | 262K |
| 97 | Kimi K2 0905 Preview ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 382,54 1 374–1 391 | $0,6 | $2,5 | 262K |
| 98 | GPT 4.1 2025-04-14 ≈ | OpenAI | 1 382,46 1 378–1 387 | $2 | $8 | 1 048K |
| 99 | GLM 4.5 Air ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 378,21 1 373–1 384 | $0,11 | $0,29 | 131K |
| 100 | Claude 4 Opus ≈ | Anthropic | 1 375,85 1 370–1 381 | $15 | $75 | 200K |
Le tableau défile latéralement : toutes les colonnes ne tiennent pas.
Le prix est le plus bas parmi les fournisseurs du modèle, tarif de base, hors tarifs par lots ou réduits. L'entrée et la sortie sont affichées séparément à dessein : chez la plupart des modèles, la sortie coûte plusieurs fois plus cher que l'entrée, et la facture finale dépend de ce qui domine dans la tâche.
Le signe ≈ marque les modèles dont l'intervalle de confiance recoupe celui de la ligne du dessus. Il y en a ici 98 modèles — leur ordre entre eux n'est pas déterminé par les données disponibles.
L'intervalle de confiance de la moitié des modèles dépasse 10,9 points — soit environ 7 lignes voisines du tableau. À l'intérieur d'un tel groupe, l'ordre est fixé non par les données mais par ceux qui ont voté cette fois-ci ; les données soutiennent l'écart entre le début et la fin de la liste, mais pas le voisinage des places. Votes par modèle ici — médiane 17 395: moins il y en a, plus l'intervalle est large.
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