azure_ai/gpt-5.4-2026-03-05| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
Microsoft Foundry
azure_ai/gpt-5.4-2026-03-05
|
$2,5 | $15 | 31 juil. 2026 |
| OpenAI | $2,5 | $15 | 31 juil. 2026 |
Microsoft Foundry
azure/eu/gpt-5.4-2026-03-05
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$2,75 | $16,5 | 31 juil. 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 97,78 % | effort : medium · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 93,67 % | effort : xhigh · avec un harnais ajusté | — |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 91,07 % | effort : medium · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Terminal-Bench — travail en ligne de commande | 81,8 % | · avec un harnais ajusté | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| FrontierMath, niveaux 1–3 | 78,6 % | effort : xhigh | Epoch evaluations |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 77,7 % | effort : xhigh | WeirdML Leaderboard |
| SWE-bench Verified — correction de bugs dans des dépôts | 76,86 % | effort : high · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 73,95 % | effort : xhigh | — |
| FrontierMath, niveau 4 — problèmes de recherche | 49 % | effort : xhigh | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — exactitude factuelle | 44,84 % | effort : xhigh | Epoch evaluations |
| Problèmes d'échecs | 41,08 % | effort : medium | Epoch evaluations |
| APEX-Agents | 36 % | effort : xhigh | — |
| DeepResearch Bench — recherche approfondie | 35,09 % | effort : low | https://drb.futuresearch.ai/#drb auto-déclaré |
| Humanity’s Last Exam — questions d'expert | 33,03 % | effort : xhigh | — |
| GSO-Bench — optimisation de code | 31,37 % | effort : xhigh | https://gso-bench.github.io/index.html |
| CritPt — problèmes de physique | 23,43 % | effort : xhigh | — |