Nous collectons de grands volumes de données pour l'entraînement et le fine-tuning de modèles — textes, images, vidéos, audio et enregistrements structurés. Nous les collectons depuis des sources ouvertes selon votre besoin, les nettoyons, les prétraitons et les livrons dans un format adapté au ML.
Aux équipes qui ont besoin de jeux de données volumineux et propres pour entraîner leurs modèles — quand les constituer et les préparer en interne serait long et coûteux.
Suivre les prix des concurrents, l'assortiment et les stocks, enrichir les fiches produits et contrôler les prix conseillés.
Constituer des datasets sur le marché, les prix et la demande pour des rapports, des modèles et des décisions étayées.
Recevoir les données en flux ou via API, sans infrastructure de scraping, proxys ni maintenance à gérer.
Trouver des entreprises et des contacts, suivre la publicité, les avis et les mentions de la marque sur le web.
Surveiller les prix et les positions des concurrents, les nouveautés dans vos niches et l'évolution de la demande sur les plateformes.
Alimenter des catalogues, des plateformes de prix et des comparateurs avec les données de dizaines, voire de centaines de sources.
Trois formules selon votre besoin : jeu de données ponctuel, livraison régulière de données ou solution sur mesure. Nous calculons le coût exact selon vos sources, votre volume et votre fréquence — et envoyons l'évaluation avant le lancement.
Constituer et préparer un dataset une seule fois — pour un entraînement ou une étude.
Le dataset est mis à jour selon le calendrier et enrichi de données fraîches.
Les données comme un service clé en main : accès par API, DaaS ou interface prête à l'emploi, des dizaines de sources et un SLA.
Le coût final repose sur quelques facteurs clairs. Aucun frais caché — nous envoyons l'évaluation et un échantillon de données avant le début des travaux.
Décrivez le type de données, le volume et les exigences de traitement — nous reviendrons vers vous sous un jour ouvré avec une estimation du coût, des délais et un échantillon de jeu de données.
La qualité d'un modèle d'IA/ML dépend directement des données sur lesquelles il est entraîné. Nous constituons de grands volumes de données pour votre besoin — entraînement, fine-tuning ou validation de modèles — et les livrons propres, structurées et prêtes à charger dans votre pipeline.
Nous collectons des données de toutes modalités : textes et documents, images, vidéo et audio, données tabulaires et séries temporelles. Nous les uniformisons, éliminons les doublons et le bruit, vérifions la complétude et l'équilibre des classes.
Si nécessaire, nous effectuons un prétraitement supplémentaire : normalisation, déduplication, alignement sur un schéma unique, tags, bounding boxes, transcription audio, paires « question–réponse » et métadonnées. Nous livrons dans un format adapté au ML : JSONL, CSV, Parquet, archives de médias ou accès par API.
Vous n'avez pas à entretenir d'infrastructure de collecte, de proxys ni d'équipe d'annotation. Nous prenons en charge tout le pipeline — de la collecte au contrôle qualité — et, si besoin, enrichissons régulièrement le jeu de données avec de nouvelles données.
Nous collectons uniquement des données accessibles au public, tenons compte des licences et des restrictions des sources, et ne traitons pas de données personnelles en dehors du cadre légal. Si nécessaire, nous anonymisons et filtrons les contenus sensibles. Nous travaillons sous contrat.
Exemples de projets : les datasets que nous avons constitués et ce qu'ils ont apporté aux équipes.
Le registre complet des blogs et médias .co.uk plus un corpus HTML prêt dans un stockage S3.
Une base propre d'annonces auto — le socle d'un modèle d'estimation au rachat.
Les listes de domaines expirés de dizaines de plateformes en un flux unique, avec métriques, âge et historique.
Prix et disponibilité des médicaments consolidés en une vue comparable du marché.
Depuis 2015, nous collectons des données pour l'e-commerce et l'analyse — et nous savons qu'un dataset n'a de valeur que s'il est volumineux, propre et correctement annoté.
Texte, images, vidéo, audio, tableaux et séries temporelles — nous collectons selon votre besoin.
Notre propre infrastructure de collecte et nos proxys : des millions d'enregistrements et des téraoctets de médias dans des délais raisonnables.
Déduplication, filtrage du bruit, équilibre des classes et validation — des données dignes de confiance.
Nettoyage, déduplication, normalisation et alignement sur un schéma unique selon votre besoin.
JSONL, CSV, Parquet, archives de médias ou accès par API — selon ce qui convient à votre pipeline.
Sources publiques, prise en compte des licences et anonymisation des contenus sensibles.
Un processus transparent : nous réalisons l'évaluation et envoyons un exemple de données avant le début des travaux. Aucun frais caché, aucune surprise.
Vous envoyez le lien du site et la liste des champs souhaités. Une courte description de la tâche suffit.
Nous étudions la source, évaluons le coût et les délais, puis envoyons un échantillon de données dans le format souhaité.
Nous configurons la collecte, montons l'interface selon vos exigences ou fournissons l'accès par API, et validons ensemble la fréquence de mise à jour.
Vous travaillez dans l'interface ou via l'API. Nous maintenons le service, mettons à jour les données et surveillons la qualité.
À l'arrivée, un jeu de données prêt pour l'entraînement : propre, annoté et dans un format adapté au ML.
Un ensemble structuré — JSONL, CSV ou Parquet selon votre schéma.
Images, vidéos et audio avec métadonnées et index.
Vous branchez le dataset directement sur votre pipeline d'entraînement — sans exports manuels.
Nettoyage, déduplication, normalisation et alignement sur un schéma unique selon votre besoin.
Déduplication, filtrage du bruit, équilibre des classes et validation des données.
Nous enrichissons régulièrement le jeu de données avec de nouvelles données et maintenons la qualité.
La livraison de données fait partie d'une chaîne plus large de travail avec les données. Nous montons et configurons la solution adaptée à votre besoin.
Évolution quotidienne des prix et de l'assortiment des concurrents.
Contrôle du respect des prix conseillés sur les plateformes.
Avis et notes pour le suivi de réputation et l'analyse.
Les principales places de marché et d'autres plateformes.
Si vous ne trouvez pas la réponse, envoyez une demande : nous répondons sous un jour ouvré.
Textes et documents, images, vidéo et audio, données tabulaires et séries temporelles, paires « question–réponse ». Nous constituons le dataset selon la tâche d'entraînement : une seule modalité ou un corpus mixte.
Le coût de base démarre à 150 $. Le prix final dépend du nombre de sources, du volume de données, de la fréquence de mise à jour, de la complexité de la protection et des traitements complémentaires. Nous envoyons une évaluation précise et un échantillon de données avant le début des travaux.
JSONL, CSV, Parquet, archives de médias (images, vidéo, audio) avec index et métadonnées, ou accès par API. Nous ajustons le schéma des champs à votre pipeline.
La maintenance et l'adaptation de la collecte relèvent de notre responsabilité et sont incluses dans la formule. Nous surveillons la qualité et rétablissons rapidement les données quand les sources changent — l'interface et l'API continuent de fonctionner.