Nous extrayons les données qu'il vous faut de tout site web : marketplaces, boutiques en ligne, annuaires et applications web. Livraison structurée : produits et caractéristiques, prix et stocks, avis et contacts. Export ponctuel ou veille régulière, à votre format : fichier, flux, API ou interface.
Le scraping sert à tous ceux qui décident sur la base de données externes. Il devient indispensable quand la collecte manuelle est longue, coûteuse ou impossible.
Suivre les prix, l'assortiment et les stocks des concurrents, enrichir les fiches produits et contrôler les prix conseillés chez les revendeurs.
Constituer des datasets sur le marché, les prix et la demande pour des rapports, des modèles et des décisions étayées.
Recevoir les données en flux ou via API, sans infrastructure de scraping, proxys ni maintenance à gérer.
Trouver des entreprises et des contacts pour vos campagnes d'e-mailing et de phoning, suivre la publicité, les avis et les mentions de la marque sur les réseaux sociaux.
Surveiller les prix et les positions des concurrents, les nouveautés dans vos niches et l'évolution de la demande sur les plateformes.
Alimenter des catalogues, des plateformes de prix et des comparateurs avec les données de dizaines, voire de centaines de sources.
Trois formules selon le besoin : export ponctuel, livraison régulière de données ou solution sur mesure. Le prix exact dépend de vos sources, du volume et de la fréquence — l'estimation est envoyée avant le démarrage.
Extraire les données une seule fois : pour une étude, une migration ou une analyse.
Les données sont mises à jour selon un calendrier configurable, chaque semaine, chaque jour ou chaque heure, et vous parviennent automatiquement.
Les données comme un service clé en main : accès par API, DaaS ou interface prête à l'emploi, des dizaines de sources et un SLA.
Combien coûte le scraping d'un site ? Le coût final dépend de facteurs simples : nombre de sources, volume de données, format de livraison. Aucun frais caché : estimation et échantillon envoyés avant le démarrage.
Décrivez les sources et les champs souhaités : nous reviendrons vers vous sous un jour ouvré avec une estimation du coût, des délais et un exemple d'export.
Le web scraping est la collecte automatique d'informations sur les pages web. Le résultat est livré sous forme structurée : un tableau, un flux ou une réponse API.
Concrètement, le scraper ouvre le site et lit le code HTML des pages. Il y prélève les valeurs recherchées : nom, prix, référence, stock, note. Un humain fait la même chose à la main. Le scraper va des milliers de fois plus vite et réduit fortement les erreurs de saisie manuelle.
« Scraper un site » signifie parcourir ses pages avec un programme et extraire les données du balisage. Synonymes : web scraping, scraping, collecte de données sur les sites. Du point de vue du résultat, c'est un seul et même processus. Les programmes eux-mêmes sont appelés scrapers.
Le scraper reproduit le comportement d'un visiteur ordinaire :
Vient ensuite le traitement. Les valeurs sont uniformisées, débarrassées du bruit, dédupliquées et validées. Nous limitons le nombre de requêtes pour ne pas surcharger le site source.
Au final, vous recevez un tableau propre ou un flux de données. Le fichier s'ouvre dans Excel ou n'importe quel tableur. Le déroulement du projet est présenté dans les étapes de travail ci-dessous.
Nous développons le scraper pour chaque site en particulier et le maintenons quand la structure des pages ou la protection change. Sans maintenance, un collecteur cesse vite de fonctionner, et les données cessent d'arriver sans prévenir. Nous mettons en place des contrôles de complétude et des alertes en cas d'incident. Vous n'avez besoin ni d'infrastructure, ni de proxys, ni d'équipe dédiée : vous recevez un résultat prêt à l'emploi.
Presque toute information publique : données de boutiques en ligne et de marketplaces, de catalogues et d'agrégateurs, de sites d'annonces, de cartes et de moteurs de recherche. Le plus souvent, nous collectons :
Pour les besoins les plus courants, nous proposons des services dédiés : veille tarifaire des boutiques en ligne, veille des prix sur les marketplaces, extraction de données produits, extraction d'annuaires d'entreprises, collecte et suivi des avis clients, données pour l'IA et le machine learning et base de noms de domaine.
Des scénarios prêts à l'emploi : analyse concurrentielle, études de marché, tarification, marketing et ventes. Les réseaux sociaux et Telegram ne font pas partie de ce service : c'est un domaine à part. Pour les mentions de marque, consultez la veille de marque et la veille médias.
Les scrapers SEO sont des outils de collecte des paramètres SEO des pages. Ils récupèrent les balises title et description, les titres, les codes de réponse, les redirections et la structure du site. Les données des moteurs de recherche se collectent à part : positions sur une liste de requêtes, suggestions, volumes de recherche.
Ces besoins relèvent de l'offre données pour le SEO : de l'export ponctuel au suivi des SERP et à l'extraction de SERP. Pour l'usage du scraping en SEO, lisez notre article dédié.
Cas clients : les données collectées et les résultats obtenus.
Les données de dizaines de sources hétérogènes en un flux XML valide, selon un calendrier.
Les listes de domaines expirés de dizaines de plateformes en un flux unique, avec métriques, âge et historique.
Le registre complet des blogs et médias .co.uk plus un corpus HTML prêt dans un stockage S3.
Prix et disponibilité des médicaments consolidés en une vue comparable du marché.
Depuis 2015, nous collectons des données pour l'e-commerce et l'analyse. Nous le savons : le scraping n'a de valeur que si les données arrivent de façon stable et au bon format.
Marketplaces, boutiques en ligne, catalogues, agrégateurs, annonces : une approche adaptée à chaque source.
Validation, déduplication et contrôle de complétude. Nous veillons à ce qu'aucune interruption d'export ne passe inaperçue.
Le site a changé de structure ? Nous réparons et adaptons. C'est notre responsabilité, pas votre casse-tête.
Fichier, flux actualisé, API ou interface web prête à l'emploi avec filtres et export : dans le format de votre choix.
Évaluation et échantillon de données avant le lancement, contrat, coût clair sans frais cachés.
Un processus transparent : estimation et exemple de données avant le démarrage. Pas de tarifs cachés ni de surprises.
Vous envoyez le lien du site et la liste des champs souhaités. Une courte description de la tâche suffit.
Nous étudions la source, évaluons le coût et les délais, puis envoyons un échantillon de données dans le format souhaité.
Nous développons le scraper, validons ensemble le format et la fréquence de mise à jour, puis mettons le projet en production.
Fichier, flux, API ou interface : vous choisissez le canal qui vous convient. Nous assurons la maintenance et surveillons la qualité.
À l'arrivée, pas un simple « site téléchargé », mais un résultat exploitable : des tableaux et flux propres et structurés, prêts pour l'analyse et l'intégration.
Un tableau prêt à l'emploi avec les champs souhaités : CSV, Excel, JSON ou XML selon votre structure.
Les données sont mises à jour selon le calendrier et restent disponibles en permanence, toujours à jour.
Vous branchez les données directement sur vos systèmes, sans exports ni imports manuels.
Un espace prêt à l'emploi avec filtres, recherche, export et gestion des accès.
Normalisation, déduplication, appariement et traduction : des données immédiatement prêtes pour l'analyse.
Nous surveillons la stabilité, réparons les scrapers en cas de changement et maintenons la qualité de l'export.
Le scraping fait partie d'un système complet de collecte de données. Nous montons le dispositif adapté à votre besoin.
Évolution quotidienne des prix et de l'assortiment des concurrents.
Contrôle du respect des prix conseillés sur les plateformes.
Avis et notes pour le suivi de réputation et l'analyse.
Les principales places de marché et d'autres plateformes.
Fiches produits : caractéristiques, descriptions, prix et photos.
Résultats organiques, publicités et suggestions des moteurs de recherche sur vos requêtes.
Une base d'entreprises pour votre niche : adresses et contacts issus d'annuaires et de cartes.
Nous complétons votre base avec les champs manquants : sites web, contacts, données légales.
Vous ne trouvez pas votre réponse ? Envoyez votre demande : nous répondons sous un jour ouvré.
Presque tous : boutiques en ligne, marketplaces, catalogues, agrégateurs, sites d'annonces et d'offres d'emploi. Nous adaptons l'approche à chaque source, y compris les pages dynamiques et les sites protégés. En cas de doute, envoyez le lien : nous vérifions gratuitement la faisabilité.
Les projets démarrent à partir de 150 $. Le prix final dépend du nombre de sources, du volume de données, de la fréquence de mise à jour, de la complexité de la protection et des traitements complémentaires (facteurs détaillés ci-dessus). Nous envoyons gratuitement une évaluation précise et un échantillon de données avant le début des travaux.
Nous préparons l'échantillon de données sous 1–3 jours ouvrés. L'export régulier et stable est le plus souvent lancé sous une semaine après validation du format et de la fréquence.
Fichier (CSV, Excel, JSON, XML), flux actualisé, accès par API ou interface web prête à l'emploi avec filtres et export. Nous ajustons les champs et la structure à votre système.
La maintenance et l'adaptation des scrapers sont incluses dans le coût du suivi régulier : c'est notre responsabilité. Nous surveillons la qualité et rétablissons rapidement l'export en cas de changement de structure ou de protection.
« Scraper un site » signifie parcourir automatiquement ses pages avec un programme et extraire les données du code HTML sous forme structurée : tableau, fichier ou réponse API. C'est en substance la même chose que copier à la main les informations des pages dans un tableau, mais des milliers de fois plus vite et avec beaucoup moins d'erreurs. Aucune compétence en programmation n'est requise pour commander : décrivez la tâche, nous faisons le reste.
Pas seulement des pages web. Nous collectons des données depuis des API ouvertes, des flux RSS, des documents (PDF, Excel, XML, JSON), des cartes, des catalogues et les résultats de recherche. Le scraping d'applications mobiles existe aussi : ce service arrivera bientôt chez nous. Les réseaux sociaux et les messageries restent un domaine à part. Un doute sur une source ? Envoyez le lien : nous vérifions gratuitement.
Le scraping de Telegram consiste à collecter des données publiques de Telegram : posts et commentaires des chaînes, messages des discussions publiques, réactions, vues et participants. C'est un domaine à part, avec ses propres outils et limites : il n'entre pas dans le service « Extraction de données web », mais la tâche peut être étudiée sur demande. Pour suivre les mentions de votre marque, consultez la veille de marque et la veille médias ; un tour d'horizon du sujet est disponible dans l'article sur le scraping des réseaux sociaux.
La stack classique pour scraper soi-même en Python : requests pour les requêtes, BeautifulSoup ou lxml pour le parsing du code HTML, Scrapy pour les grands projets, Selenium ou Playwright pour les pages à contenu dynamique. Pour savoir par où commencer, lisez nos articles sur le scraping en Python, sur Scrapy et notre panorama des bibliothèques. Gardez en tête qu'écrire le script n'est que la moitié du travail : il faut ensuite des proxys, le contournement des limitations et la maintenance à chaque changement de structure. Pour un résultat sans développement, envoyez-nous votre besoin : nous collecterons les données clé en main.
Impossible de s'en protéger complètement : tout ce qu'un visiteur voit dans son navigateur peut être collecté automatiquement. La limitation du nombre de requêtes, les captchas et l'analyse comportementale ne font que renchérir la collecte de données. La mise en place d'une protection ne fait pas partie de ce service, mais nous avons analysé en détail les méthodes et leur efficacité dans l'article sur la protection d'un site contre le scraping.
La collecte d'informations accessibles au public n'est pas interdite par la loi. Le scraper reçoit les mêmes pages que n'importe quel visiteur du site. Ce qui compte, c'est la méthode de collecte et l'usage du résultat.
Nous travaillons proprement : pas de contournement de l'authentification ni des accès payants, respect de la réglementation sur les données personnelles (RGPD), limitation du nombre de requêtes et aucune republication de contenus tiers. Dans la pratique des affaires, la veille tarifaire et l'analyse concurrentielle sont depuis longtemps la norme. Nous travaillons sous contrat.