Nous collectons les fiches produits sur tout type de site : boutiques en ligne, marketplaces, catalogues fournisseurs. Noms, caractéristiques, descriptions, photos, catégories, codes-barres. Vous recevez un catalogue propre, aux attributs normalisés, prêt à charger dans votre système.
Boutiques en ligne, fournisseurs, organisateurs d'achats groupés, analystes et équipes ML : un catalogue produits structuré sert à tous ceux qui travaillent avec du contenu produit.
Alimenter le catalogue à partir du tarif fournisseur : caractéristiques, descriptions et photos au lieu de la saisie manuelle.
Recevoir des fiches structurées des vendeurs et fournisseurs pour la vitrine, le catalogue et l'appariement.
Étudier l'assortiment du marché : marques, propriétés et segments de prix présents dans la niche.
Constituer des datasets de fiches avec textes, attributs et images pour l'entraînement de modèles.
Trois formats selon la tâche : export ponctuel, livraison régulière de données ou solution sur mesure. Le coût exact est calculé pour vos sources, votre volume et votre fréquence, et le devis est envoyé avant le lancement.
Relever le catalogue une fois : pour l'alimentation, la migration ou l'analyse.
Le catalogue se met à jour selon un calendrier paramétrable, chaque semaine, chaque jour ou chaque heure, et est livré automatiquement.
Des données en tant que service, clé en main : accès par API, DaaS ou interface prête à l'emploi, des dizaines de sources et un SLA.
Combien coûte le scraping de produits ? Le coût final repose sur des facteurs clairs, du nombre de sources au format de livraison. Devis et échantillon de données envoyés avant le début des travaux.
Décrivez votre tâche et le volume : nous revenons vers vous sous un jour ouvré avec une estimation du coût, des délais et un exemple de données.
Le scraping est la collecte automatique d'informations sur des pages web. Le scraping de produits consiste à collecter les fiches produits des boutiques en ligne, des marketplaces et des sites de fabricants : noms, prix, caractéristiques, descriptions, photos.
En termes simples, le scraper visite le site comme un visiteur ordinaire. Le programme lit le code des pages et reporte les propriétés voulues du produit dans un tableau. Un humain met plusieurs minutes à copier une seule fiche. Un scraper traite des milliers de pages par heure, sans se tromper.
Synonymes du procédé : scraping, web scraping, extraction de données. Les programmes eux-mêmes sont appelés scrapers ou parseurs. Les différences entre ces termes sont détaillées dans notre article sur le scraping, le parsing et le crawling.
Le processus de collecte se déroule ainsi :
Les données passent ensuite par un traitement. Les doublons sont supprimés. Les valeurs sont ramenées à un schéma unique. La validation écarte les erreurs et les champs vides.
Le site source n'en souffre pas : le nombre de requêtes est limité et la charge est répartie dans le temps. Les étapes du projet sont présentées dans la description du déroulement ci-dessous.
Le contenu complet d'une fiche produit :
Toutes les sources sont possibles : boutiques en ligne, sites de fabricants et de fournisseurs, catalogues B2B, tarifs PDF. Nous scrapons les marketplaces du monde entier :
La structure des fiches et les protections varient d'une plateforme à l'autre. Le scraper est configuré séparément pour chaque marketplace, et les données sont ramenées à un schéma unique.
Les données brutes de différents sites sont incompatibles. Une boutique écrit « 1,5 l », une autre « 1500 ml ». Nous normalisons les valeurs vers un schéma unique. Cela élimine les problèmes classiques de la collecte : doublons, unités disparates, fiches incomplètes. Le catalogue est prêt à charger, sans nettoyage manuel. Le fonctionnement est expliqué dans notre article sur la normalisation des données.
Le scénario le plus fréquent : alimenter une boutique en ligne en produits. La boutique dispose du tarif d'un fournisseur. Il ne contient que des références et des prix. Ni caractéristiques, ni descriptions, ni photos.
Nous retrouvons ces produits sur les sites des fabricants et dans les sources ouvertes. Nous constituons des fiches complètes à partir de votre liste. Des semaines de saisie manuelle deviennent quelques jours.
Des fiches complètes font vendre : dans la boutique en ligne, l'acheteur trouve le produit via les filtres et compare les propriétés. Les champs vides pénalisent la conversion comme le trafic issu de la recherche.
À qui d'autre le scraping de produits est utile :
Exemple concret : une enseigne de bricolage a reçu un catalogue de 300 000 fiches d'équipements sanitaires avec photos et 42 attributs dans un schéma unique. Les responsables de catégorie ont repéré les manques de l'assortiment et ajouté les références porteuses.
L'export est livré au format de votre plateforme :
Le fichier arrive par e-mail ou dans un stockage cloud. Le flux se met à jour selon un calendrier. Le module d'import de votre CMS reprend les données sans adaptation. Nous vous aidons à configurer le chargement dans les plateformes e-commerce courantes.
Besoin d'un export ponctuel ? Nous le faisons une fois. Besoin d'un catalogue vivant ? Nous mettons en place une mise à jour régulière : nouveautés, changements de prix et de disponibilité arrivent en delta.
Les outils de collecte se répartissent en quatre groupes :
Pour un panorama des scrapers prêts à l'emploi et des services cloud, consultez notre article sur les outils de scraping.
Nous travaillons selon le quatrième modèle, mais sans vous impliquer dans le développement. Notre équipe écrit et maintient le scraper de chaque source. Vous recevez des données propres, pas un logiciel et ses problèmes.
Nous ne collectons que l'information publiée ouvertement sur Internet. Restent hors périmètre :
L'information produit n'entre pas dans les données fermées. Prix, caractéristiques et disponibilité sont visibles de tous les visiteurs des boutiques en ligne. La question de la légalité est traitée dans les réponses ci-dessous.
Le scraping de produits couvre la collecte des fiches et la préparation du catalogue. Les tâches voisines sortent du périmètre de la prestation et relèvent de services dédiés :
Les paramètres SEO des pages et les résultats de recherche relèvent du service données pour le SEO. Les datasets d'entraînement de modèles sont préparés par le service données pour l'IA et le ML. Toutes les solutions pour les boutiques sont réunies dans la rubrique « Données pour l'e-commerce ».
Depuis 2015, nous collectons des données produits pour l'e-commerce et l'analyse. Le chef de projet répond sous un jour ouvré. Avant le lancement, nous envoyons gratuitement un échantillon : quelques fiches issues de vos sources, avec tous les champs.
Exemples de projets de scraping de produits : les catalogues que nous avons collectés et ce qu'ils ont apporté aux boutiques et aux équipes.
Le catalogue de montres complété par des caractéristiques de sources externes, sans saisie manuelle.
Les listes de domaines expirés de dizaines de plateformes en un flux unique, avec métriques, âge et historique.
Le registre complet des blogs et médias .co.uk plus un corpus HTML prêt dans un stockage S3.
Prix et disponibilité des médicaments consolidés en une vue comparable du marché.
Depuis 2015, nous collectons des données produits et prix pour l'e-commerce. Le scraping n'a de valeur que si les données arrivent de façon stable et sous la forme voulue.
Nous collectons tout : attributs, variantes, photos et documents, pas seulement le nom et le prix.
Les attributs sont ramenés à un schéma unique : les données sont comparables entre sources.
Boutiques, marketplaces, sites de marques et tarifs PDF : nous collectons et unifions.
Des millions de fiches avec images : l'infrastructure est dimensionnée pour les grands catalogues.
Un processus transparent : devis et exemple de fiches avant le début des travaux. Pas de formules cachées ni de surprises.
Vous indiquez les sources et les champs voulus de la fiche. Une courte description de la tâche suffit.
Exemple de fiches et coût exact : tout avant le début des travaux.
Nous collectons le catalogue, ramenons les attributs à un schéma unique et éliminons les doublons.
Export au format voulu. En abonnement, nous surveillons la qualité et envoyons les mises à jour.
Un catalogue produits prêt à l'emploi : structure, images et mises à jour dans votre format.
Noms, attributs, descriptions, photos, catégories et variantes pour chaque produit.
Attributs normalisés : unités, formats et noms de champs harmonisés.
CSV, Excel, JSON, flux ou API : selon votre CMS, PIM ou entrepôt de données.
Delta des changements : nouveautés, fiches modifiées et références retirées.
Le scraping de produits s'inscrit dans un système plus large de collecte de données pour l'e-commerce. Nous assemblons la solution adaptée à votre tâche.
Nous complétons vos fiches avec caractéristiques, photos et descriptions.
Rapprochement des mêmes produits entre plateformes et tarifs.
Traduction automatique et localisation des fiches pour de nouveaux marchés.
Prix, assortiment, promotions et disponibilité chez les concurrents.
Prix, vendeurs, stocks et positions des produits sur les plateformes.
Datasets de fiches produits : textes, attributs et images.
Vous ne trouvez pas la réponse ? Envoyez une demande : nous répondons sous un jour ouvré.
Oui. Photos, schémas et documents : en fichiers dans une archive, en liens ou par chargement dans votre stockage.
La normalisation consiste à ramener les caractéristiques à un schéma unique : « 1,5 l » et « 1500 ml » deviennent une seule valeur dans un seul champ. Le schéma est défini avec vous selon votre CMS ou PIM.
Oui, les variantes par taille, couleur et configuration sont collectées avec le lien vers la fiche parente.
Pratiquement sans limite : nous travaillons avec des catalogues de plusieurs millions de fiches, images comprises.
Les projets démarrent à partir de 150 $. Le prix final dépend du nombre de produits, du nombre de sources, de la fréquence de mise à jour, de la complexité des protections et des traitements complémentaires (détail des facteurs ci-dessus). Le devis exact et un échantillon de données sont envoyés gratuitement avant le début des travaux.
Les données protégées par une authentification ou un accès payant, les données personnelles sans base légale et le contenu d'autrui destiné à une republication à l'identique. L'information produit ouverte n'en fait pas partie : prix, caractéristiques et disponibilité sont visibles de tout visiteur. Un doute sur une source ? Envoyez le lien : nous vérifions gratuitement.
La collecte d'informations publiquement accessibles n'est pas interdite par la loi. Le scraper reçoit les mêmes pages que n'importe quel visiteur de la boutique en ligne. Ce qui compte, c'est la méthode de collecte et l'usage du résultat.
Nous ne contournons ni authentification ni accès payant, nous limitons le nombre de requêtes et nous ne republions pas le contenu d'autrui. La veille tarifaire et la collecte de caractéristiques sont depuis longtemps la norme dans l'e-commerce. Nous travaillons sous contrat.
Envoyez le tarif avec les références et la liste des champs voulus. Nous retrouvons ces produits sur le site du fabricant et dans les sources ouvertes, collectons caractéristiques, descriptions et photos, et livrons un fichier adapté à votre module d'import. Le catalogue peut ensuite être mis à jour selon un calendrier : nouveautés et changements arrivent tout seuls.
Dans le cadre du scraping de produits, nous relevons les prix et la disponibilité au moment de la collecte. Le suivi régulier des prix avec historique et alertes relève de la veille tarifaire des boutiques en ligne ; les plateformes sont couvertes en détail par la veille des marketplaces. Les avis et notes sont collectés par le suivi des avis produits.