glm-5| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
NanoGPT
zai-org/glm-5
|
$0,3 | $2,55 | 31 juil. 2026 |
| crof | $0,48 | $1,9 | 31 juil. 2026 |
| ZenMux | $0,58 | $2,6 | 31 juil. 2026 |
| 302.AI | $0,6 | $2,6 | 31 juil. 2026 |
| CrossModel | $0,6 | $3 | 31 juil. 2026 |
| DeepInfra | $0,6 | $2,08 | 31 juil. 2026 |
| GMI Cloud | $0,6 | $1,92 | 31 juil. 2026 |
| Kilo Code | $0,72 | $2,3 | 31 juil. 2026 |
| LLM Gateway | $0,72 | $2,3 | 31 juil. 2026 |
| dinference | $0,75 | $2,4 | 31 juil. 2026 |
| meganova | $0,8 | $2,56 | 31 juil. 2026 |
OpenRouter
openrouter/z-ai/glm-5
|
$0,8 | $2,56 | 31 juil. 2026 |
| hyper | $0,86 | $2,784 | 1 août 2026 |
| alibaba-cn | $0,86 | $3,15 | 31 juil. 2026 |
| Baseten | $0,95 | $3,15 | 31 juil. 2026 |
| FastRouter | $0,95 | $3,15 | 31 juil. 2026 |
OpenRouter
z-ai/glm-5
|
$0,95 | $2,55 | 31 juil. 2026 |
| SiliconFlow | $0,95 | $2,55 | 31 juil. 2026 |
| opencode-go | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| novita-ai | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| siliconflow-cn | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| zai | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| tensorx | $1 | $3,2 | 2 août 2026 |
| Abacus.AI | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| DigitalOcean Gradient AI | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| Google Vertex AI | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| Hugging Face | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| Merge Gateway | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| Nebius Token Factory | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| OpenCode Zen | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| OrcaRouter | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| Poe | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| Together AI | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| Vercel | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| Z.ai | $1 | $3,2 | 31 juil. 2026 |
| Cortecs | $1,08 | $3,44 | 31 juil. 2026 |
NanoGPT
TEE/glm-5
|
$1,2 | $3,5 | 31 juil. 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programmation | 1 460,36 1 453–1 468 | — | — |
| Arena Score en français | 1 457,22 1 436–1 479 | — | — |
| Arena Score, questions d'expert | 1 456,83 1 444–1 469 | — | — |
| Arena Score en anglais | 1 456,77 1 451–1 463 | — | — |
| Arena Score, dialogue à plusieurs tours | 1 456,52 1 447–1 466 | — | — |
| Arena Score, requêtes difficiles | 1 451,58 1 446–1 457 | — | — |
| Arena Score, requêtes longues | 1 447,52 1 441–1 454 | — | — |
| Arena Score en espagnol | 1 446,57 1 427–1 466 | — | — |
| Arena Score, classement général | 1 445,17 1 441–1 450 | — | — |
| Arena Score, mathématiques | 1 438,25 1 424–1 453 | — | — |
| Arena Score, écriture créative | 1 436,16 1 427–1 445 | — | — |
| Arena Score en russe | 1 435,63 1 425–1 447 | — | — |
| Arena Score, développement web | 1 434,74 1 426–1 443 | — | — |
| Arena Score, respect des consignes | 1 427,44 1 421–1 434 | — | — |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 83,76 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 79,98 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correction de bugs dans des dépôts | 72,08 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Terminal-Bench — travail en ligne de commande | 52,4 % | · avec un harnais ajusté | — |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 48,17 % | — | WeirdML Leaderboard |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 44,67 % | · avec un harnais ajusté | — |
| SimpleBench — questions pièges | 43,84 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| APEX-Agents | 17,2 % | — | — |
| Problèmes d'échecs | 5,3 % | — | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 4,86 % | — | — |