google/gemini-3-pro-preview| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,57 | $3,43 | 31 juil. 2026 |
| Jiekou.AI | $1,8 | $10,8 | 31 juil. 2026 |
| gmi | $2 | $12 | 31 juil. 2026 |
| 302.AI | $2 | $12 | 31 juil. 2026 |
| Google DeepMind | $2 | $12 | 31 juil. 2026 |
| Google Vertex AI | $2 | $12 | 31 juil. 2026 |
| Helicone | $2 | $12 | 31 juil. 2026 |
| Merge Gateway | $2 | $12 | 31 juil. 2026 |
| OpenRouter | $2 | $12 | 31 juil. 2026 |
| Requesty | $2 | $12 | 31 juil. 2026 |
| OrcaRouter | $4 | $18 | 31 juil. 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 91,38 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 90,15 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| GeoBench — localisation d'un lieu à partir d'une photo | 84 % | — | GeoBench leaderboard |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 75 % | · avec un harnais ajusté | ARC Prize Leaderboard |
| SWE-bench Verified — correction de bugs dans des dépôts | 72,93 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — exactitude factuelle | 72,9 % | — | Epoch evaluations |
| SimpleBench — questions pièges | 71,68 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 69,93 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — travail en ligne de commande | 69,4 % | · avec un harnais ajusté | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| BALROG — environnements de jeu | 58,1 % | — | Balrog Leaderboard |
| GDPval — tâches de métiers réels | 40,3 % | — | — |
| Humanity’s Last Exam — questions d'expert | 34,37 % | — | — |
| APEX-Agents | 31,5 % | — | — |
| ARC-AGI-2 | 31,11 % | — | — |
| Problèmes d'échecs | 27,4 % | — | Epoch evaluations |
| GSO-Bench — optimisation de code | 18,6 % | — | GSO Leaderboard |
| CritPt — problèmes de physique | 6,9 % | — | — |
| Remote Labor Index — missions issues d'une plateforme de freelance | 1,25 % | — | — |