meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
| lambda_ai | $0,05 | $0,1 | 31 juil. 2026 |
| Abacus.AI | $0,14 | $0,59 | 31 juil. 2026 |
DeepInfra
deepinfra/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
|
$0,15 | $0,6 | 31 juil. 2026 |
| io.net | $0,15 | $0,6 | 31 juil. 2026 |
DeepInfra
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
|
$0,2 | $0,8 | 31 juil. 2026 |
| Groq | $0,2 | $0,6 | 31 juil. 2026 |
| Amazon Bedrock | $0,24 | $0,97 | 2 août 2026 |
| Azure Cognitive Services | $0,25 | $1 | 31 juil. 2026 |
Microsoft Foundry
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8
|
$0,25 | $1 | 31 juil. 2026 |
| novita-ai | $0,27 | $0,85 | 31 juil. 2026 |
| LLM Gateway | $0,27 | $0,85 | 31 juil. 2026 |
| Novita AI | $0,27 | $0,85 | 31 juil. 2026 |
| Together AI | $0,27 | $0,85 | 31 juil. 2026 |
| hyper | $0,284 | $0,934 | 31 juil. 2026 |
| Google Vertex AI | $0,35 | $1,15 | 31 juil. 2026 |
| SambaNova | $0,63 | $1,8 | 31 juil. 2026 |
| OCI Generative AI | $0,72 | $0,72 | 31 juil. 2026 |
Microsoft Foundry
azure_ai/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
|
$1,41 | $0,35 | 31 juil. 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| Arena Score en anglais | 1 302,96 1 298–1 308 | — | — |
| Arena Score, programmation | 1 302,89 1 295–1 310 | — | — |
| Arena Score, mathématiques | 1 299,94 1 289–1 311 | — | — |
| Arena Score, dialogue à plusieurs tours | 1 288,1 1 280–1 296 | — | — |
| Arena Score, classement général | 1 287,81 1 284–1 292 | — | — |
| Arena Score en russe | 1 286,05 1 275–1 297 | — | — |
| Arena Score en espagnol | 1 284,52 1 262–1 307 | — | — |
| Arena Score, requêtes difficiles | 1 281,63 1 276–1 287 | — | — |
| Arena Score, requêtes longues | 1 281,1 1 274–1 289 | — | — |
| Arena Score, respect des consignes | 1 268,51 1 262–1 275 | — | — |
| Arena Score, écriture créative | 1 267,09 1 259–1 276 | — | — |
| Arena Score, questions d'expert | 1 259,89 1 246–1 273 | — | — |
| Arena Score en français | 1 256,85 1 231–1 283 | — | — |
| Arena Score, reconnaissance de texte sur image | 1 143,61 1 132–1 155 | — | — |
| Arena Score, travail sur images | 1 142,98 1 134–1 152 | — | — |
| Arena Score, compréhension de schémas | 1 133,57 1 115–1 153 | — | — |
| MATH, niveau de difficulté cinq | 73,02 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Écriture créative (évaluation de Lech Mazur) | 62 % | — | lechmazur/writing Github repository |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 55,98 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| GeoBench — localisation d'un lieu à partir d'une photo | 52 % | — | GeoBench leaderboard |
| Fiction.LiveBench — maintien d'un contexte long | 46,2 % | — | Fiction.live leaderboard |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 24,47 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 20,48 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Aider Polyglot — modifications de code dans six langages | 15,6 % | · avec un harnais ajusté | Aider LLM Leaderboards |
| SimpleBench — questions pièges | 13,24 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 4,4 % | · avec un harnais ajusté | ARC Prize Leaderboard |
| Humanity’s Last Exam — questions d'expert | 0,92 % | — | — |
| CritPt — problèmes de physique | 0 % | — | — |
| ARC-AGI-2 | 0 % | — | — |