claude-haiku-4-5-20251001| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,14 | $0,71 | 31 juil. 2026 |
| Jiekou.AI | $0,9 | $4,5 | 31 juil. 2026 |
| daoxe | $1 | $5 | 31 juil. 2026 |
| freemodel | $1 | $5 | 31 juil. 2026 |
| 302.AI | $1 | $5 | 31 juil. 2026 |
| Abacus.AI | $1 | $5 | 31 juil. 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
|
$1 | $5 | 2 août 2026 |
| Anthropic | $1 | $5 | 31 juil. 2026 |
| Helicone | $1 | $5 | 31 juil. 2026 |
| LLM Gateway | $1 | $5 | 31 juil. 2026 |
| Merge Gateway | $1 | $5 | 31 juil. 2026 |
| NanoGPT | $1 | $5 | 31 juil. 2026 |
Amazon Bedrock
apac.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
|
$1,1 | $5,5 | 2 août 2026 |
| unorouter | $1,2 | $6 | 31 juil. 2026 |
Amazon Bedrock
bedrock/us-gov-east-1/anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
|
$1,2 | $6 | 2 août 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programmation | 1 450,74 1 446–1 455 | — | — |
| Arena Score, questions d'expert | 1 443,71 1 437–1 451 | — | — |
| Arena Score, requêtes longues | 1 426,81 1 423–1 431 | — | — |
| Arena Score en espagnol | 1 419,11 1 406–1 432 | — | — |
| Arena Score, requêtes difficiles | 1 417,91 1 415–1 421 | — | — |
| Arena Score en anglais | 1 413,97 1 410–1 418 | — | — |
| Arena Score, respect des consignes | 1 413,07 1 409–1 417 | — | — |
| Arena Score, dialogue à plusieurs tours | 1 407,02 1 402–1 412 | — | — |
| Arena Score en français | 1 406,71 1 393–1 420 | — | — |
| Arena Score, classement général | 1 393,72 1 391–1 396 | — | — |
| Arena Score, mathématiques | 1 392,77 1 385–1 401 | — | — |
| Arena Score en russe | 1 376,88 1 370–1 383 | — | — |
| Arena Score, écriture créative | 1 371,16 1 366–1 377 | — | — |
| Arena Score, développement web | 1 325,04 1 320–1 330 | — | — |
| MATH, niveau de difficulté cinq | 96,36 % | budget de réflexion : 32K · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 66,63 % | budget de réflexion : 32K · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 61,62 % | budget de réflexion : 32K · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 47,67 % | budget de réflexion : 32K · avec un harnais ajusté | — |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 45,4 % | — | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — travail en ligne de commande | 35,5 % | · avec un harnais ajusté | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| BALROG — environnements de jeu | 31,2 % | — | Balrog Leaderboard |
| APEX-Agents | 8,9 % | — | — |
| SimpleQA Verified — exactitude factuelle | 5,9 % | budget de réflexion : 32K | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 4,03 % | budget de réflexion : 32K | — |
| Problèmes d'échecs | 3,2 % | budget de réflexion : 32K | Epoch evaluations |
| CritPt — problèmes de physique | 0 % | — | — |