OpenAI

GPT-5.6 Terra

Type
modèle de langue
Contexte
1 050K tokens
Sortie maximale
128K
Sortie le
9 juillet 2026
Connaissances jusqu'à
février 2026
Chaîne pour l'API
openai/gpt-5.6-terra

Prix par fournisseur

Fournisseur Entrée, $ par 1M Sortie, $ par 1M Dans nos données depuis
OpenRouter $1 $6 31 juil. 2026
routing-run $1,5 $9 31 juil. 2026
xpersona $1,5 $2 31 juil. 2026
Merge Gateway $1,875 $11,25 31 juil. 2026
Azure Cognitive Services $2 $12 31 juil. 2026
CrossModel $2 $12 1 août 2026
LLM Gateway $2 $12 1 août 2026
Microsoft Foundry gpt-5.6-terra $2 $12 31 juil. 2026
OpenAI $2 $12 31 juil. 2026
Vercel $2 $12 31 juil. 2026
bedrock_mantle $2,2 $13,2 31 juil. 2026
Amazon Bedrock $2,2 $13,2 31 juil. 2026
vivgrid $2,5 $15 31 juil. 2026
ai-router $2,5 $15 31 juil. 2026
ofox $2,5 $15 31 juil. 2026
AIHubMix $2,5 $15 31 juil. 2026
Abacus.AI $2,5 $15 31 juil. 2026
Cloudflare AI Gateway $2,5 $15 31 juil. 2026
Databricks $2,5 $15 31 juil. 2026
GitHub Copilot $2,5 $15 31 juil. 2026
Microsoft Foundry azure/gpt-5.6-terra $2,5 $15 31 juil. 2026
OpenCode Zen $2,5 $15 31 juil. 2026
ZenMux $2,5 $15 31 juil. 2026
Microsoft Foundry azure/eu/gpt-5.6-terra $2,75 $16,5 31 juil. 2026

Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.

Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.

La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.

Résultats des mesures

Jeu de tâches Résultat Conditions d'exécution Mesuré par
Arena Score, développement web 1 521,61 1 510–1 533 effort : xhigh
Arena Score, questions d'expert 1 505,83 1 486–1 525 effort : xhigh
Arena Score en français 1 503,02 1 465–1 542 effort : xhigh
Arena Score, programmation 1 488,59 1 476–1 501 effort : xhigh
Arena Score, mathématiques 1 472,82 1 444–1 502 effort : xhigh
Arena Score, requêtes difficiles 1 469,31 1 461–1 478 effort : xhigh
Arena Score en russe 1 461,69 1 442–1 482 effort : xhigh
Arena Score, dialogue à plusieurs tours 1 457,89 1 442–1 474 effort : xhigh
Arena Score, respect des consignes 1 454,21 1 443–1 465 effort : xhigh
Arena Score, requêtes longues 1 453,98 1 444–1 464 effort : xhigh
Arena Score en espagnol 1 453,31 1 413–1 493 effort : xhigh
Arena Score, classement général 1 448,83 1 442–1 456 effort : xhigh
Arena Score en anglais 1 443,56 1 433–1 454 effort : xhigh
Arena Score, écriture créative 1 410,72 1 395–1 426 effort : xhigh
Arena Score, compréhension de schémas 1 317,63 1 294–1 342 effort : xhigh
Arena Score, reconnaissance de texte sur image 1 285,54 1 270–1 301 effort : xhigh
Arena Score, travail sur images 1 276,97 1 263–1 291 effort : xhigh
Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade 99,72 % effort : max · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits 96,5 % effort : max · avec un harnais ajusté https://arcprize.org/leaderboard
GPQA Diamond — questions de niveau doctorat 91,08 % effort : max · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
FrontierMath, niveaux 1–3 85,97 % effort : max Epoch evaluations
ARC-AGI-2 83,9 % effort : max
WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles 78,27 % effort : high https://htihle.github.io/weirdml.html
FrontierMath, niveau 4 — problèmes de recherche 70,73 % effort : max Epoch evaluations
Problèmes d'échecs 51,6 % effort : max Epoch evaluations
SimpleQA Verified — exactitude factuelle 43,1 % effort : max Epoch evaluations
FrontierCode — correctifs acceptables dans un projet 41,3 % https://cognition.com/frontiercode
SimpleBench — questions pièges 38,68 % SimpleBench Leaderboard
CritPt — problèmes de physique 30 % effort : max
Arena Score, tâches d'agent 0,04 0–0 effort : xhigh