Anthropic

Claude Opus 4.6

Type
modèle de langue
Contexte
1 000K tokens
Sortie maximale
128K
Sortie le
5 février 2026
Connaissances jusqu'à
mai 2025
Chaîne pour l'API
anthropic/claude-opus-4-6

Prix par fournisseur

Fournisseur Entrée, $ par 1M Sortie, $ par 1M Dans nos données depuis
Kilo Code stealth/claude-opus-4.6 $4 $20 31 juil. 2026
Poe $4,3 $21 31 juil. 2026
NanoGPT $4,998 $25,007 31 juil. 2026
neon $5 $25 31 juil. 2026
frogbot $5 $25 31 juil. 2026
auriko $5 $25 31 juil. 2026
google-vertex-anthropic $5 $25 31 juil. 2026
freemodel $5 $25 31 juil. 2026
perplexity-agent $5 $25 31 juil. 2026
vercel_ai_gateway $5 $25 31 juil. 2026
302.AI $5 $25 31 juil. 2026
AIHubMix $5 $25 31 juil. 2026
Abacus.AI $5 $25 31 juil. 2026
Amazon Bedrock anthropic.claude-opus-4-6-v1 $5 $25 2 août 2026
Anthropic $5 $25 31 juil. 2026
Azure Cognitive Services $5 $25 31 juil. 2026
Cloudflare AI Gateway $5 $25 31 juil. 2026
Databricks $5 $25 31 juil. 2026
DigitalOcean Gradient AI $5 $25 1 août 2026
GMI Cloud $5 $25 31 juil. 2026
GitHub Copilot $5 $25 31 juil. 2026
Google Vertex AI $5 $25 31 juil. 2026
Jiekou.AI $5 $25 31 juil. 2026
Kilo Code anthropic/claude-opus-4.6 $5 $25 31 juil. 2026
LLM Gateway $5 $25 31 juil. 2026
Merge Gateway $5 $25 31 juil. 2026
Microsoft Foundry $5 $25 31 juil. 2026
NEAR AI $5 $25 31 juil. 2026
OpenCode Zen $5 $25 31 juil. 2026
OpenRouter $5 $25 31 juil. 2026
OrcaRouter $5 $25 31 juil. 2026
Pioneer $5 $25 31 juil. 2026
Requesty $5 $25 31 juil. 2026
SAP AI Core $5 $25 1 août 2026
Vercel $5 $25 31 juil. 2026
ZenMux $5 $25 31 juil. 2026
Amazon Bedrock eu.anthropic.claude-opus-4-6-v1 $5,5 $27,5 2 août 2026
Venice AI $6 $30 31 juil. 2026
Amazon Bedrock au.anthropic.claude-opus-4-6-v1 $16,5 $82,5 2 août 2026

Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.

Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.

La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.

Résultats des mesures

Jeu de tâches Résultat Conditions d'exécution Mesuré par
Arena Score, développement web 1 537,93 1 532–1 544
Arena Score, questions d'expert 1 536,69 1 528–1 545
Arena Score, programmation 1 534,96 1 529–1 541
Arena Score, requêtes difficiles 1 521,95 1 518–1 526
Arena Score, requêtes longues 1 515,24 1 510–1 520
Arena Score en espagnol 1 511,71 1 497–1 526
Arena Score, respect des consignes 1 508,91 1 504–1 514
Arena Score, mathématiques 1 507,89 1 498–1 518
Arena Score, dialogue à plusieurs tours 1 506,79 1 500–1 513
Arena Score en anglais 1 505,8 1 501–1 510
Arena Score en russe 1 498,93 1 491–1 507
Arena Score en français 1 497,74 1 483–1 513
Arena Score, classement général 1 496,63 1 493–1 500
Arena Score, écriture créative 1 481,69 1 475–1 489
Arena Score, compréhension de schémas 1 339,65 1 330–1 349
Arena Score, reconnaissance de texte sur image 1 325,11 1 319–1 332
Arena Score, travail sur images 1 312,19 1 306–1 319
Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade 94,44 % budget de réflexion : 64K · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits 94 % budget de réflexion : 120K · avec un harnais ajusté ARC Prize Leaderboard
Cybench — tâches de cybersécurité 93 % · avec un harnais ajusté Opus 4.6 System Card auto-déclaré
GPQA Diamond — questions de niveau doctorat 87,37 % budget de réflexion : 32K · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
Terminal-Bench — travail en ligne de commande 79,8 % · avec un harnais ajusté https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0
SWE-bench Verified — correction de bugs dans des dépôts 78,72 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles 77,95 % effort : high https://htihle.github.io/weirdml.html
ARC-AGI-2 69,17 % budget de réflexion : 120K
FrontierMath, niveaux 1–3 65,97 % effort : max Epoch evaluations
SimpleBench — questions pièges 61,12 % SimpleBench Leaderboard
DeepResearch Bench — recherche approfondie 55,31 % effort : high https://drb.futuresearch.ai/#drb auto-déclaré
SimpleQA Verified — exactitude factuelle 46,49 % effort : max Epoch evaluations
GSO-Bench — optimisation de code 41,2 % effort : high GSO Leaderboard
APEX-Agents 32,4 %
Humanity’s Last Exam — questions d'expert 31,13 % effort : max
FrontierMath, niveau 4 — problèmes de recherche 26,83 % effort : max Epoch evaluations
Problèmes d'échecs 12,67 % budget de réflexion : 120K Epoch evaluations
Remote Labor Index — missions issues d'une plateforme de freelance 4,17 %
Arena Score, tâches d'agent 0,07 0–0