google/gemini-2.5-pro| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
| Poe | $0,87 | $7 | 31 juil. 2026 |
| Jiekou.AI | $1,125 | $9 | 31 juil. 2026 |
Databricks
databricks/databricks-gemini-2-5-pro
|
$1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| neon | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| frogbot | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| auriko | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| perplexity-agent | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| modelis | $1,25 | $10 | 2 août 2026 |
| 302.AI | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| AIHubMix | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| Abacus.AI | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| CrossModel | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
Databricks
databricks-gemini-2-5-pro
|
$1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| DeepInfra | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| FastRouter | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| GitHub Copilot | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| Google DeepMind | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| Google Vertex AI | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| Helicone | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| Kilo Code | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| LLM Gateway | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| Merge Gateway | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| NEAR AI | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| OCI Generative AI | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| OpenRouter | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| Requesty | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| SAP AI Core | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| Vercel | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| ZenMux | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| Cortecs | $1,654 | $11,024 | 31 juil. 2026 |
| vercel_ai_gateway | $2,5 | $10 | 31 juil. 2026 |
| NanoGPT | $2,5 | $10 | 31 juil. 2026 |
| OrcaRouter | $2,5 | $15 | 31 juil. 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| Arena Score en français | 1 470,66 1 456–1 485 | — | — |
| Arena Score en espagnol | 1 469,59 1 457–1 482 | — | — |
| Arena Score en russe | 1 460,7 1 454–1 467 | — | — |
| Arena Score, classement général | 1 457,52 1 455–1 460 | — | — |
| Arena Score en anglais | 1 457,33 1 454–1 461 | — | — |
| Arena Score, requêtes difficiles | 1 454,97 1 452–1 458 | — | — |
| Arena Score, questions d'expert | 1 454,85 1 448–1 462 | — | — |
| Arena Score, écriture créative | 1 454,49 1 449–1 460 | — | — |
| Arena Score, programmation | 1 452,45 1 448–1 457 | — | — |
| Arena Score, dialogue à plusieurs tours | 1 452,3 1 448–1 457 | — | — |
| Arena Score, mathématiques | 1 450,58 1 444–1 458 | — | — |
| Arena Score, requêtes longues | 1 449,35 1 445–1 453 | — | — |
| Arena Score, respect des consignes | 1 437,05 1 433–1 441 | — | — |
| Arena Score, compréhension de schémas | 1 271,93 1 265–1 279 | — | — |
| Arena Score, reconnaissance de texte sur image | 1 269,27 1 264–1 274 | — | — |
| Arena Score, travail sur images | 1 261,67 1 257–1 266 | — | — |
| Arena Score, développement web | 1 224,23 1 208–1 240 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 84,71 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Écriture créative (évaluation de Lech Mazur) | 83,8 % | — | lechmazur/writing Github repository |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 80,39 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correction de bugs dans des dépôts | 57,56 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| SimpleQA Verified — exactitude factuelle | 56 % | — | Epoch evaluations |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 54,03 % | budget de réflexion : 16K | WeirdML Leaderboard |
| DeepResearch Bench — recherche approfondie | 49,71 % | — | DeepResearchBench Leaderboard |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 41 % | budget de réflexion : 16K · avec un harnais ajusté | ARC Prize Leaderboard |
| Terminal-Bench — travail en ligne de commande | 32,6 % | · avec un harnais ajusté | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| FrontierMath, niveaux 1–3 | 24,56 % | — | Epoch evaluations |
| GDPval — tâches de métiers réels | 23,3 % | — | — |
| Problèmes d'échecs | 15,83 % | — | Epoch evaluations |
| APEX-Agents | 6,6 % | — | — |
| ARC-AGI-2 | 4,86 % | budget de réflexion : 32K | — |
| CritPt — problèmes de physique | 2 % | — | — |
| FrontierMath, niveau 4 — problèmes de recherche | 0 % | — | Epoch evaluations |