Meta AI

Llama 3.1 405B Instruct

Type
modèle de langue
Contexte
128K tokens
Sortie maximale
128K
Sortie le
23 juillet 2024
Chaîne pour l'API
llama-3.1-405b-instruct
Poids
ouverts

Prix par fournisseur

Fournisseur Entrée, $ par 1M Sortie, $ par 1M Dans nos données depuis
Hyperbolic $0,12 $0,3 1 août 2026
Nebius Token Factory $1 $3 1 août 2026
Google Vertex AI $5 $16 31 juil. 2026
SambaNova $5 $10 1 août 2026
Databricks $5 $15 1 août 2026
Amazon Bedrock $5,32 $16 2 août 2026
Microsoft Foundry $5,33 $16 1 août 2026
OCI Generative AI $10,68 $10,68 31 juil. 2026

Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.

La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.

Résultats des mesures

Jeu de tâches Résultat Conditions d'exécution Mesuré par
Arena Score en anglais 1 308,06 1 303–1 313
Arena Score, dialogue à plusieurs tours 1 287,34 1 280–1 295
Arena Score, programmation 1 284 1 277–1 291
Arena Score, classement général 1 281,97 1 278–1 286
Arena Score, mathématiques 1 278,23 1 270–1 286
Arena Score en français 1 269,69 1 242–1 297
Arena Score, requêtes difficiles 1 263,75 1 258–1 270
Arena Score, écriture créative 1 260,14 1 253–1 268
Arena Score, requêtes longues 1 259,79 1 252–1 267
Arena Score, respect des consignes 1 259,06 1 254–1 264
Arena Score en russe 1 255,23 1 247–1 264
Arena Score en espagnol 1 252,29 1 227–1 277
Arena Score, questions d'expert 1 228,55 1 216–1 241
MATH, niveau de difficulté cinq 49,77 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
GPQA Diamond — questions de niveau doctorat 34,55 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles 21,38 % WeirdML Leaderboard
Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade 9,63 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
SimpleBench — questions pièges 7,6 % SimpleBench Leaderboard
Cybench — tâches de cybersécurité 7,5 % · avec un harnais ajusté Cybench leaderboard
The Agent Company — tâches de travail en environnement de bureau 7,4 % TheAgentCompany experiment results github