azure/eu/gpt-5-2025-08-07| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
Microsoft Foundry
azure/gpt-5-2025-08-07
|
$1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
| OpenAI | $1,25 | $10 | 31 juil. 2026 |
Microsoft Foundry
azure/eu/gpt-5-2025-08-07
|
$1,375 | $11 | 31 juil. 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| MATH, niveau de difficulté cinq | 98,13 % | effort : high · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Fiction.LiveBench — maintien d'un contexte long | 97,2 % | effort : medium | Fiction.live leaderboard |
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 91,38 % | effort : minimal · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Aider Polyglot — modifications de code dans six langages | 88 % | effort : low · avec un harnais ajusté | Aider LLM Leaderboards |
| Écriture créative (évaluation de Lech Mazur) | 86 % | effort : medium | lechmazur/writing Github repository |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 81,57 % | effort : minimal · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| GeoBench — localisation d'un lieu à partir d'une photo | 81 % | effort : medium | GeoBench leaderboard |
| SWE-bench Verified — correction de bugs dans des dépôts | 73,55 % | effort : high · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 65,7 % | effort : high · avec un harnais ajusté | ARC Prize Leaderboard |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 60,7 % | effort : high | WeirdML Leaderboard |
| FrontierMath, niveaux 1–3 | 55,44 % | effort : high | Epoch evaluations |
| DeepResearch Bench — recherche approfondie | 55,13 % | — | DeepResearchBench Leaderboard |
| SimpleQA Verified — exactitude factuelle | 50,6 % | effort : high | Epoch evaluations |
| Terminal-Bench — travail en ligne de commande | 49,6 % | · avec un harnais ajusté | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| SimpleBench — questions pièges | 48,04 % | effort : high | SimpleBench Leaderboard |
| GDPval — tâches de métiers réels | 34,8 % | effort : medium | — |
| Problèmes d'échecs | 33,71 % | effort : minimal | Epoch evaluations |
| BALROG — environnements de jeu | 32,8 % | effort : minimal | Balrog Leaderboard |
| FrontierMath, niveau 4 — problèmes de recherche | 21,95 % | effort : high | Epoch evaluations |
| Humanity’s Last Exam — questions d'expert | 21,56 % | effort : high | — |
| APEX-Agents | 18,3 % | effort : high | — |
| CritPt — problèmes de physique | 12,6 % | effort : high | — |
| ARC-AGI-2 | 9,86 % | effort : high | — |
| GSO-Bench — optimisation de code | 6,9 % | effort : high | GSO Leaderboard |
| Remote Labor Index — missions issues d'une plateforme de freelance | 1,67 % | — | — |