claude-opus-4-5-20251101| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
| qihang-ai | $0,71 | $3,57 | 31 juil. 2026 |
| Jiekou.AI | $4,5 | $22,5 | 31 juil. 2026 |
| NanoGPT | $4,998 | $25,007 | 31 juil. 2026 |
| 302.AI | $5 | $25 | 31 juil. 2026 |
| Abacus.AI | $5 | $25 | 31 juil. 2026 |
Amazon Bedrock
anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0
|
$5 | $25 | 2 août 2026 |
| Anthropic | $5 | $25 | 31 juil. 2026 |
| LLM Gateway | $5 | $25 | 31 juil. 2026 |
| Merge Gateway | $5 | $25 | 31 juil. 2026 |
Amazon Bedrock
eu.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0
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$5,5 | $27,5 | 2 août 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| Arena Score, programmation | 1 498,02 1 493–1 503 | — | — |
| Arena Score, questions d'expert | 1 486,32 1 477–1 495 | — | — |
| Arena Score, requêtes longues | 1 478,41 1 473–1 483 | — | — |
| Arena Score en français | 1 477,28 1 461–1 493 | — | — |
| Arena Score, requêtes difficiles | 1 474,98 1 471–1 479 | — | — |
| Arena Score, respect des consignes | 1 471,36 1 466–1 476 | — | — |
| Arena Score, développement web | 1 466,99 1 460–1 474 | — | — |
| Arena Score, dialogue à plusieurs tours | 1 464,55 1 458–1 471 | — | — |
| Arena Score en anglais | 1 460,01 1 456–1 464 | — | — |
| Arena Score, mathématiques | 1 459,45 1 450–1 469 | — | — |
| Arena Score en espagnol | 1 453,21 1 438–1 468 | — | — |
| Arena Score, classement général | 1 449,24 1 446–1 452 | — | — |
| Arena Score en russe | 1 446,81 1 439–1 454 | — | — |
| Arena Score, écriture créative | 1 440,86 1 434–1 447 | — | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 86,1 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Cybench — tâches de cybersécurité | 82 % | · avec un harnais ajusté | Opus 4.5 System Card auto-déclaré |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 81,4 % | budget de réflexion : 16K · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 80 % | budget de réflexion : 64K · avec un harnais ajusté | ARC Prize Leaderboard |
| SWE-bench Verified — correction de bugs dans des dépôts | 76,65 % | · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| GeoBench — localisation d'un lieu à partir d'une photo | 75 % | — | GeoBench leaderboard |
| OSWorld — travail dans un système d'exploitation, première version | 66,3 % | · avec un harnais ajusté | Anthropic annoucement auto-déclaré |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 63,7 % | budget de réflexion : 16K | WeirdML Leaderboard |
| Terminal-Bench — travail en ligne de commande | 63,1 % | · avec un harnais ajusté | Terminal-Bench v2 Leaderboard |
| SimpleBench — questions pièges | 54,4 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| GDPval — tâches de métiers réels | 45,5 % | — | — |
| BALROG — environnements de jeu | 43,5 % | — | Balrog Leaderboard |
| SimpleQA Verified — exactitude factuelle | 41,8 % | budget de réflexion : 32K | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 37,64 % | budget de réflexion : 64K | — |
| FrontierMath, niveaux 1–3 | 34,39 % | budget de réflexion : 32K | Epoch evaluations |
| GSO-Bench — optimisation de code | 26,5 % | — | GSO Leaderboard |
| Humanity’s Last Exam — questions d'expert | 21,43 % | — | — |
| APEX-Agents | 20,7 % | — | — |
| Problèmes d'échecs | 7,41 % | budget de réflexion : 32K | Epoch evaluations |
| FrontierMath, niveau 4 — problèmes de recherche | 4,88 % | budget de réflexion : 32K | Epoch evaluations |
| Remote Labor Index — missions issues d'une plateforme de freelance | 3,75 % | — | — |