gemini/gemini-3.5-flash| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
| unorouter | $0,186 | $1,114 | 31 juil. 2026 |
| neon | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| AIHubMix | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| Abacus.AI | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| CrossModel | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| FastRouter | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| GitHub Copilot | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| Google DeepMind | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| Google Vertex AI | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| Kilo Code | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| LLM Gateway | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| Merge Gateway | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| NEAR AI | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| NanoGPT | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| OpenCode Zen | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| OpenRouter | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| Pioneer | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| SAP AI Core | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| Vercel | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| ZenMux | $1,5 | $9 | 31 juil. 2026 |
| Poe | $1,515 | $9,091 | 31 juil. 2026 |
| xpersona | $1,55 | $12,2 | 31 juil. 2026 |
| Venice AI | $1,55 | $9,45 | 31 juil. 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| Arena Score, mathématiques | 1 523,8 1 498–1 549 | effort : high | — |
| Arena Score, questions d'expert | 1 509,47 1 491–1 528 | effort : high | — |
| Arena Score en russe | 1 499,47 1 480–1 519 | effort : high | — |
| Arena Score, programmation | 1 492,01 1 480–1 504 | effort : high | — |
| Arena Score, dialogue à plusieurs tours | 1 489,28 1 475–1 504 | effort : high | — |
| Arena Score, développement web | 1 486,18 1 478–1 494 | effort : medium | — |
| Arena Score, requêtes difficiles | 1 485,27 1 477–1 493 | effort : high | — |
| Arena Score, requêtes longues | 1 481,88 1 472–1 492 | effort : high | — |
| Arena Score, classement général | 1 480,35 1 474–1 487 | effort : high | — |
| Arena Score en anglais | 1 479,43 1 470–1 488 | effort : high | — |
| Arena Score en espagnol | 1 471,19 1 440–1 502 | effort : high | — |
| Arena Score, écriture créative | 1 470,09 1 454–1 486 | effort : high | — |
| Arena Score, respect des consignes | 1 464,95 1 454–1 476 | effort : high | — |
| Arena Score en français | 1 460,6 1 427–1 494 | effort : high | — |
| Arena Score, compréhension de schémas | 1 304,8 1 283–1 326 | effort : high | — |
| Arena Score, reconnaissance de texte sur image | 1 303,5 1 290–1 317 | effort : high | — |
| Arena Score, travail sur images | 1 301,48 1 289–1 314 | effort : high | — |
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 95,55 % | effort : minimal · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 92,5 % | effort : high · avec un harnais ajusté | https://arcprize.org/leaderboard |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 90,4 % | effort : minimal · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| SWE-bench Verified — correction de bugs dans des dépôts | 79,34 % | effort : high · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| ARC-AGI-2 | 72,08 % | effort : high | — |
| SimpleBench — questions pièges | 72,04 % | — | SimpleBench Leaderboard |
| SimpleQA Verified — exactitude factuelle | 68,4 % | effort : high | Epoch evaluations |
| FrontierMath, niveaux 1–3 | 62,81 % | effort : high | Epoch evaluations |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 62,64 % | effort : high | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| CursorBench — modifications dans l'éditeur | 49,8 % | — | https://cursor.com/cursorbench |
| APEX-Agents | 49,6 % | — | — auto-déclaré |
| Problèmes d'échecs | 47,39 % | effort : minimal | Epoch evaluations |
| FrontierMath, niveau 4 — problèmes de recherche | 26,83 % | effort : high | Epoch evaluations |
| CritPt — problèmes de physique | 13,14 % | effort : high | — |
| Arena Score, tâches d'agent | -0,01 0–0 | effort : high | — |