azure/o3-2025-04-16Le fournisseur a déclaré ce modèle obsolète. Il répond encore, mais mieux vaut ne pas démarrer de nouveaux projets dessus.
| Fournisseur | Entrée, $ par 1M | Sortie, $ par 1M | Dans nos données depuis |
|---|---|---|---|
Microsoft Foundry
azure/o3-2025-04-16
|
$2 | $8 | 31 juil. 2026 |
| OpenAI | $2 | $8 | 31 juil. 2026 |
Microsoft Foundry
azure/us/o3-2025-04-16
|
$2,2 | $8,8 | 31 juil. 2026 |
Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.
Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.
La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.
| Jeu de tâches | Résultat | Conditions d'exécution | Mesuré par |
|---|---|---|---|
| Arena Score en français | 1 445,04 1 422–1 468 | — | — |
| Arena Score, mathématiques | 1 424,48 1 415–1 434 | — | — |
| Arena Score en anglais | 1 414,47 1 410–1 419 | — | — |
| Arena Score, classement général | 1 409,5 1 406–1 413 | — | — |
| Arena Score en russe | 1 408,32 1 399–1 418 | — | — |
| Arena Score, programmation | 1 408,19 1 402–1 414 | — | — |
| Arena Score, dialogue à plusieurs tours | 1 404,93 1 398–1 412 | — | — |
| Arena Score, requêtes difficiles | 1 401,88 1 397–1 407 | — | — |
| Arena Score, questions d'expert | 1 400,18 1 389–1 412 | — | — |
| Arena Score en espagnol | 1 384,08 1 365–1 403 | — | — |
| Arena Score, requêtes longues | 1 370,54 1 364–1 377 | — | — |
| Arena Score, respect des consignes | 1 367,67 1 362–1 373 | — | — |
| Arena Score, écriture créative | 1 359,4 1 352–1 367 | — | — |
| Arena Score, compréhension de schémas | 1 218,28 1 206–1 230 | — | — |
| Arena Score, reconnaissance de texte sur image | 1 218,19 1 210–1 226 | — | — |
| Arena Score, travail sur images | 1 215,41 1 209–1 222 | — | — |
| MATH, niveau de difficulté cinq | 97,77 % | effort : high · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Fiction.LiveBench — maintien d'un contexte long | 88,9 % | effort : medium | Fiction.live leaderboard |
| Écriture créative (évaluation de Lech Mazur) | 83,9 % | effort : medium | lechmazur/writing Github repository |
| Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade | 83,87 % | effort : low · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| Aider Polyglot — modifications de code dans six langages | 81,3 % | effort : medium · avec un harnais ajusté | Aider LLM Leaderboards |
| GPQA Diamond — questions de niveau doctorat | 75,76 % | effort : low · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| CadEval — construction de modèles CAO par le code | 74 % | effort : medium | CadEval Dashboard |
| GeoBench — localisation d'un lieu à partir d'une photo | 74 % | effort : high | GeoBench leaderboard |
| SWE-bench Verified — correction de bugs dans des dépôts | 62,32 % | effort : medium · avec un harnais ajusté | Epoch evaluations |
| ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits | 60,8 % | effort : high · avec un harnais ajusté | ARC Prize Leaderboard |
| SimpleQA Verified — exactitude factuelle | 53 % | effort : high | Epoch evaluations |
| WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles | 52,42 % | effort : high | WeirdML Leaderboard |
| DeepResearch Bench — recherche approfondie | 46,6 % | effort : medium | DeepResearchBench Leaderboard |
| SimpleBench — questions pièges | 43,72 % | effort : high | SimpleBench Leaderboard |
| GDPval — tâches de métiers réels | 30,8 % | effort : medium | — |
| Problèmes d'échecs | 23,19 % | effort : low | Epoch evaluations |
| OSWorld — travail dans un système d'exploitation, première version | 23 % | effort : medium · avec un harnais ajusté | OS World Website |
| APEX-Agents | 17,2 % | effort : high | — |
| Humanity’s Last Exam — questions d'expert | 16,3 % | effort : high | — |
| GSO-Bench — optimisation de code | 8,8 % | effort : high | GSO Leaderboard |
| ARC-AGI-2 | 6,53 % | effort : high | — |
| CritPt — problèmes de physique | 1,4 % | effort : high | — |