OpenAI

GPT 5 Mini 2025-08-07

Type
modèle de langue
Contexte
272K tokens
Sortie maximale
128K
Chaîne pour l'API
azure/eu/gpt-5-mini-2025-08-07

Prix par fournisseur

Fournisseur Entrée, $ par 1M Sortie, $ par 1M Dans nos données depuis
Microsoft Foundry azure/gpt-5-mini-2025-08-07 $0,25 $2 31 juil. 2026
OpenAI $0,25 $2 31 juil. 2026
Microsoft Foundry azure/eu/gpt-5-mini-2025-08-07 $0,275 $2,2 31 juil. 2026

Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.

Un même fournisseur apparaît plusieurs fois s'il vend ce modèle sous des identifiants différents et à des prix différents — par exemple à des précisions de poids différentes. L'identifiant est indiqué à côté du nom. Les offres identiques arrivées de deux sources sous des orthographes différentes sont fusionnées en une seule ligne.

La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.

Résultats des mesures

Jeu de tâches Résultat Conditions d'exécution Mesuré par
MATH, niveau de difficulté cinq 97,85 % effort : high · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade 86,65 % effort : high · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
Écriture créative (évaluation de Lech Mazur) 83,1 % effort : medium lechmazur/writing Github repository
Fiction.LiveBench — maintien d'un contexte long 69,4 % effort : medium Fiction.live leaderboard
GPQA Diamond — questions de niveau doctorat 66,67 % effort : high · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
SWE-bench Verified — correction de bugs dans des dépôts 64,67 % effort : medium · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
ARC-AGI — généralisation à des motifs inédits 54,33 % effort : high · avec un harnais ajusté
WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles 52,67 % effort : high WeirdML Leaderboard
FrontierMath, niveaux 1–3 46,67 % effort : high Epoch evaluations
Terminal-Bench — travail en ligne de commande 34,8 % · avec un harnais ajusté https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0
SimpleQA Verified — exactitude factuelle 21 % effort : high Epoch evaluations
Humanity’s Last Exam — questions d'expert 15,38 %
FrontierMath, niveau 4 — problèmes de recherche 12,2 % effort : high Epoch evaluations
ARC-AGI-2 4,44 % effort : high
CritPt — problèmes de physique 0 %