La part de problèmes mathématiques résolus, du niveau olympiade au niveau recherche. Les pourcentages sont plus bas qu'ailleurs, et c'est une propriété des problèmes, pas des modèles : les comparer aux chiffres de la sélection sur les connaissances n'a pas de sens. Le second regard vient des votes humains à l'aveugle.
Une question, deux façons d'y répondre. Les deux indicateurs mesurent des choses différentes et ne s'additionnent pas en un seul score.
Tous les modèles ne sont pas mesurés ici. Sur les dix premiers de l’onglet « Par votes humains », il en manque 2 dans ce tableau — Gemini 3.6 Flash, ERNIE 5.1. Ils n'ont aucun score sur les jeux de tâches de cet onglet : une place vide signifie « non mesuré », et non « mauvais résultat ». Le modèle le plus récent atteint par ce jeu de tâches est sorti le 27 juillet 2026.
| # | Modèle | Développeur | Score sur les tâches 0–100, ajusté selon la couverture | Connexion$ / 1M | Sortie$ / 1M | Contextetokens | Mock AIME 2024–2025 | FrontierMath, niveau 4 | FrontierMath, niveaux 1–3 | MATH, niveau de difficulté cinq | Jeux de tâchesmesuré |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 | Anthropic | 74,77 91,52 | $10 | $50 | 1 000K | 99,7 | 87,8 | 87 | — | 3 |
| 2 | GPT-5.6 Sol | OpenAI | 72,1 94,56 | $5 | $30 | 1 050K | 100 | — | 89,1 | — | 2 |
| 3 | Claude Opus 5 | Anthropic | 71,39 85,89 | $5 | $25 | 1 000K | 98,9 | 73,2 | 85,6 | — | 3 |
| 4 | GPT-5.6 Terra | OpenAI | 71,14 85,47 | $2 | $12 | 1 050K | 99,7 | 70,7 | 86 | — | 3 |
| 5 | o3 2025-04-16 | OpenAI | 70,23 90,82 | $2 | $8 | 200K | 83,9 | — | — | 97,8 | 2 |
| 6 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | 68,14 80,47 | $0,2 | $1,2 | 1 050K | 98,3 | 61 | 82,1 | — | 3 |
| 7 | Qwen3 Max 2025-09-23 | Alibaba (Qwen) | 67,43 85,22 | $0,86 | $3,43 | 258K | 73,3 | — | — | 97,1 | 2 |
| 8 | Grok 3 Mini | xAI | 67 84,35 | $0,3 | $0,5 | 131K | 77,8 | — | — | 90,9 | 2 |
| 9 | o1 2024-12-17 | OpenAI | 66,83 84,01 | $15 | $60 | 200K | 73,3 | — | — | 94,7 | 2 |
| 10 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 66,74 78,14 | $5 | $25 | 1 000K | 98,3 | 56,1 | 80 | — | 3 |
| 11 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 65,57 81,5 | $1 | $5 | 200K | 66,6 | — | — | 96,4 | 2 |
| 12 | DeepSeek R1 0528 | DeepSeek | 65,57 81,5 | $0,25 | $0,25 | 164K | 66,4 | — | — | 96,6 | 2 |
| 13 | GPT 5.4 2026-03-05 | OpenAI | 64,93 75,13 | $2,5 | $15 | 1 050K | 97,8 | 49 | 78,6 | — | 3 |
| 14 | Claude 4 Sonnet | Anthropic | 63,69 77,73 | $3 | $15 | 1 000K | 71,1 | — | — | 84,4 | 2 |
| 15 | Claude 4 Opus | Anthropic | 62,19 74,73 | $15 | $75 | 200K | 64,4 | — | — | 85,1 | 2 |
| 16 | Claude Sonnet 3.7 | Anthropic | 62,05 74,45 | $3 | $15 | 200K | 57,7 | — | — | 91,2 | 2 |
| 17 | Kimi K3 | Moonshot AI (Kimi) | 61,54 69,47 | $2 | $8 | 1 049K | 97,2 | 39 | 72,2 | — | 3 |
| 18 | DeepSeek Reasoner | DeepSeek | 61,41 73,17 | $0,55 | $2,19 | 164K | 53,3 | — | — | 93,1 | 2 |
| 19 | GPT 5 2025-08-07 | OpenAI | 61,03 66,73 | $1,25 | $10 | 272K | 91,4 | 22 | 55,4 | 98,1 | 4 |
| 20 | Grok 3 | xAI | 60,89 72,13 | $3 | $15 | 131K | 55,5 | — | — | 88,8 | 2 |
| 21 | GPT 5.4 Pro 2026-03-05 | OpenAI | 60,07 70,5 | $30 | $180 | 1 050K | — | 58,5 | 82,5 | — | 2 |
| 22 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 59,8 66,56 | $5 | $25 | 1 000K | 97,8 | 31,7 | 70,2 | — | 3 |
| 23 | o1 Mini 2024-09-12 | OpenAI | 58,84 68,04 | $1,1 | $4,4 | 128K | 46,9 | — | — | 89,2 | 2 |
| 24 | Qwen3.7 Max | Alibaba (Qwen) | 58,6 64,57 | $2,5 | $7,5 | 1 000K | 95 | 34,2 | 64,6 | — | 3 |
| 25 | OpenAI GPT-4.1 Mini | OpenAI | 57,81 65,98 | $0,4 | $1,6 | 1 048K | 44,7 | — | — | 87,3 | 2 |
| 26 | Claude Sonnet 5 | Anthropic | 57,78 63,2 | $2 | $10 | 1 000K | 94,7 | 29,3 | 65,6 | — | 3 |
| 27 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 57,31 62,41 | $5 | $25 | 1 000K | 94,4 | 26,8 | 66 | — | 3 |
| 28 | GPT 5 Mini 2025-08-07 | OpenAI | 57,11 60,84 | $0,25 | $2 | 272K | 86,7 | 12,2 | 46,7 | 97,9 | 4 |
| 29 | Gemini 3.5 Flash | Google DeepMind | 56,9 61,73 | $1,5 | $9 | 1 049K | 95,6 | 26,8 | 62,8 | — | 3 |
| 30 | Gemini 3.1 Pro Preview | Google DeepMind | 56,27 60,69 | $2 | $12 | 1 049K | 95,6 | 26,8 | 59,7 | — | 3 |
| 31 | Grok 4.5 | xAI | 55,73 59,79 | $2 | $6 | 500K | 97,8 | 24,4 | 57,2 | — | 3 |
| 32 | Kimi K2.6 | Moonshot AI (Kimi) | 55,65 59,65 | $0,22 | $1,14 | 262K | 96,1 | 25,6 | 57,2 | — | 3 |
| 33 | GPT 4.1 2025-04-14 | OpenAI | 55,14 60,64 | $2 | $8 | 1 048K | 38,3 | — | — | 83 | 2 |
| 34 | GLM 5.2 | Zhipu AI / Z.ai | 54,83 58,29 | $0,42 | $1,32 | 1 049K | 86,4 | 29,3 | 59,2 | — | 3 |
| 35 | GPT 5.2 Pro 2025-12-11 | OpenAI | 54,82 60 | $21 | $168 | 272K | — | 46 | 74 | — | 2 |
| 36 | GPT 4.5 Preview | OpenAI | 53,91 58,18 | $75 | $150 | 128K | 37,7 | — | — | 78,6 | 2 |
| 37 | o4 Mini 2025-04-16 | OpenAI | 53,3 55,13 | $1,1 | $4,4 | 200K | 81,7 | 4,9 | 36,1 | 97,8 | 4 |
| 38 | Mistral Medium 3 | Mistral AI | 53,27 56,89 | $0,4 | $2 | 131K | 32,2 | — | — | 81,6 | 2 |
| 39 | DeepSeek Chat 0324 | DeepSeek | 53,14 56,64 | $0,2 | $0,6 | 164K | 37,7 | — | — | 75,6 | 2 |
| 40 | o1 Preview 2024-09-12 | OpenAI | 53 56,35 | $15 | $60 | 128K | 31 | — | — | 81,7 | 2 |
| 41 | Kimi K2.7 Code | Moonshot AI (Kimi) | 52,38 54,21 | $0,28 | $1,1 | 262K | 96,4 | 12,2 | 54 | — | 3 |
| 42 | Gemini 3 Flash Preview | Google DeepMind | 52,07 53,69 | $0,5 | $3 | 1 049K | 92,8 | 17,1 | 51,2 | — | 3 |
| 43 | Grok 4.20 (Reasoning) | xAI | 50,7 51,4 | $1,25 | $2,5 | 1 000K | 92,2 | 17,1 | 44,9 | — | 3 |
| 44 | Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | 50,18 50,45 | $3 | $15 | 1 000K | 77,8 | 2,4 | 23,9 | 97,7 | 4 |
| 45 | Grok 4.3 | xAI | 50,01 50,26 | $1,25 | $2,5 | 1 000K | 93,3 | 14,6 | 42,8 | — | 3 |
| 46 | GPT 5 Nano 2025-08-07 | OpenAI | 49,68 49,69 | $0,05 | $0,4 | 272K | 81,1 | 2,4 | 20 | 95,2 | 4 |
| 47 | GPT 4.1 Nano 2025-04-14 | OpenAI | 49,53 49,41 | $0,1 | $0,4 | 1 048K | 28,8 | — | — | 70 | 2 |
| 48 | GPT 5.4 Mini 2026-03-17 | OpenAI | 49,5 49,4 | $0,75 | $4,5 | 272K | 87,2 | 9,8 | 51,2 | — | 3 |
| 49 | GPT 5.4 Nano 2026-03-17 | OpenAI | 48,83 48,29 | $0,2 | $1,25 | 272K | 87,8 | 12,2 | 44,9 | — | 3 |
| 50 | DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 48,73 48,12 | $0,44 | $0,87 | 1 049K | 96,7 | 2,4 | 45,3 | — | 3 |
| 51 | o3 Mini 2025-01-31 | OpenAI | 48,55 48 | $1,1 | $4,4 | 200K | 76,9 | 0 | 18,6 | 96,5 | 4 |
| 52 | Gemma 3 27B | Google DeepMind | 48,24 46,84 | $0,03 | $0,11 | 131K | 19,6 | — | — | 74 | 2 |
| 53 | Llama 4 Maverick 17b 128e Instruct | Meta AI | 48,2 46,75 | $0,05 | $0,1 | 1 049K | 20,5 | — | — | 73 | 2 |
| 54 | Qwen2.5 Max 2025-01-25 | Alibaba (Qwen) | 45,63 41,61 | — | — | 128K | 16 | — | — | 67,2 | 2 |
| 55 | DeepSeek V3 | DeepSeek | 44,97 40,3 | $0,27 | $1,1 | 164K | 15,8 | — | — | 64,9 | 2 |
| 56 | Claude 4.5 Opus | Anthropic | 44,93 41,79 | $5 | $25 | 200K | 86,1 | 4,9 | 34,4 | — | 3 |
| 57 | Phi 4 | Microsoft | 44,47 39,3 | $0,06 | $0,14 | 128K | 13,7 | — | — | 64,9 | 2 |
| 58 | GPT 5 Pro 2025-10-06 | OpenAI | 43,65 37,65 | $15 | $120 | 400K | — | 19,5 | 55,8 | — | 2 |
| 59 | Grok 2 1212 | xAI | 43,56 37,48 | $2 | $10 | 131K | 11,4 | — | — | 63,5 | 2 |
| 60 | Qwen2.5 72B Instruct | Alibaba (Qwen) | 42,61 35,57 | $1,4 | $5,6 | 131K | 8 | — | — | 63,2 | 2 |
| 61 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta AI | 42,31 34,98 | $0,05 | $0,1 | 10 000K | 7,7 | — | — | 62,3 | 2 |
| 62 | Gemini 2.5 Pro | Google DeepMind | 41,71 36,42 | $1,25 | $10 | 1 049K | 84,7 | 0 | 24,6 | — | 3 |
| 63 | Claude 3.5 Sonnet 2024-10-22 | Anthropic | 41,16 32,67 | $3 | $15 | 200K | 8,4 | — | — | 57 | 2 |
| 64 | GPT-4o (2024-08-06) | OpenAI | 39,72 29,79 | $2,5 | $10 | 128K | 6,3 | — | — | 53,3 | 2 |
| 65 | OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) | OpenAI | 39,69 29,74 | $0,15 | $0,6 | 128K | 6,9 | — | — | 52,6 | 2 |
| 66 | Llama 3.1 405B Instruct | Meta AI | 39,67 29,7 | $0,12 | $0,3 | 128K | 9,6 | — | — | 49,8 | 2 |
| 67 | Claude Sonnet 3.5 | Anthropic | 39,35 29,06 | $2,6 | $13 | 200K | 6,4 | — | — | 51,7 | 2 |
| 68 | Mistral Large | Mistral AI | 39,32 28,99 | $2 | $6 | 131K | 7,7 | — | — | 50,3 | 2 |
| 69 | GPT-4o (2024-05-13) | OpenAI | 39,13 28,61 | $5 | $15 | 128K | 6,2 | — | — | 51,1 | 2 |
| 70 | GPT-4o (2024-11-20) | OpenAI | 38,81 27,97 | $2,5 | $10 | 128K | 6,2 | — | — | 49,8 | 2 |
| 71 | GPT 4 Turbo 2024-04-09 | OpenAI | 38,15 26,65 | $10 | $30 | 128K | 6,6 | — | — | 46,7 | 2 |
| 72 | Mistral Large 2407 | Mistral AI | 38,12 26,6 | $3 | $9 | 131K | 8,4 | — | — | 44,8 | 2 |
| 73 | Mistral Small 3.1 | Mistral AI | 37,95 26,26 | $0,1 | $0,3 | 128K | 5,7 | — | — | 46,8 | 2 |
| 74 | Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 37,47 25,29 | $0,25 | $1,25 | 200K | 4,2 | — | — | 46,4 | 2 |
| 75 | Claude 4.1 Opus | Anthropic | 36,64 27,98 | $15 | $75 | 200K | 68,9 | 2,4 | 12,6 | — | 3 |
| 76 | Llama 3.3 70B Instruct | Meta AI | 36,48 23,32 | $0,05 | $0,23 | 131K | 5 | — | — | 41,6 | 2 |
| 77 | Claude 3 Opus 2024-02-29 | Anthropic | 35,35 21,06 | $15 | $75 | 200K | 4,6 | — | — | 37,5 | 2 |
| 78 | Llama 3.2 90B Vision Instruct | Meta AI | 35,32 20,99 | $0,35 | $0,4 | 128K | 2,5 | — | — | 39,4 | 2 |
| 79 | Llama 3.1 70B | Meta AI | 34,87 20,1 | $0,12 | $0,3 | 131K | 3,5 | — | — | 36,7 | 2 |
| 80 | Google: Gemma 2 27B | Google DeepMind | 32,12 14,59 | $0,65 | $0,65 | 8K | 1,3 | — | — | 27,9 | 2 |
| 81 | Llama 3 70B Instruct | Meta AI | 31,52 13,39 | $0,12 | $0,3 | 8K | 4,2 | — | — | 22,6 | 2 |
| 82 | Mistral Large 2402 | Mistral AI | 31,4 13,16 | $4 | $12 | 32K | 1,9 | — | — | 24,5 | 2 |
| 83 | Llama 3.1 8B | Meta AI | 31,14 12,64 | $0,02 | $0,03 | 131K | 2,4 | — | — | 22,9 | 2 |
| 84 | GPT 4 0613 | OpenAI | 30,82 11,99 | $30 | $60 | 8K | 1 | — | — | 23 | 2 |
| 85 | Claude 3 Sonnet | Anthropic | 29,97 10,29 | $3 | $15 | 200K | 2,4 | — | — | 18,2 | 2 |
| 86 | Anthropic: Claude 3 Haiku | Anthropic | 28,97 8,3 | $0,25 | $1,25 | 200K | 1,7 | — | — | 14,9 | 2 |
| 87 | Meta: Llama 3 8B Instruct | Meta AI | 26,54 3,43 | $0,03 | $0,04 | 8K | 0,7 | — | — | 6,1 | 2 |
| 88 | Llama 2 70B Chat HF | Meta AI | 25,65 1,65 | $1 | $1 | 4K | 0 | — | — | 3,3 | 2 |
Le tableau défile latéralement : toutes les colonnes ne tiennent pas.
Les colonnes de droite sont les composantes du score, ramenées à une échelle commune de 0 à 100 selon la dispersion réelle parmi les modèles mesurés. Additionnées avec les poids indiqués, elles donnent le nombre de la colonne principale : on y voit sur quoi exactement un modèle en a devancé un autre. Un tiret signifie « non mesuré », et non zéro.
La colonne « jeux de tâches » indique sur combien de jeux le score de ce modèle est calculé. Plus il y en a, plus le chiffre est fiable : un score sur deux jeux est plus dispersé que sur six, et l'ajustement de couverture tient compte précisément de cela.
Le prix est le plus bas parmi les fournisseurs du modèle, tarif de base, hors tarifs par lots ou réduits. L'entrée et la sortie sont affichées séparément à dessein : chez la plupart des modèles, la sortie coûte plusieurs fois plus cher que l'entrée, et la facture finale dépend de ce qui domine dans la tâche.
Epoch AI
— licence CC-BY · source primaire
По данным Epoch AI
| # | Modèle | Développeur | Arena Score, mathématiques | Connexion$ / 1M | Sortie$ / 1M | Contextetokens |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 | Anthropic | 1 544,36 1 507–1 582 | $5 | $25 | 1 000K |
| 2 | Claude Fable 5 ≈ | Anthropic | 1 534,02 1 513–1 555 | $10 | $50 | 1 000K |
| 3 | Gemini 3.5 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 523,8 1 498–1 549 | $1,5 | $9 | 1 049K |
| 4 | Gemini 3.6 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 508,21 1 473–1 543 | $1,5 | $7,5 | 1 049K |
| 5 | Claude Opus 4.6 ≈ | Anthropic | 1 507,89 1 498–1 518 | $5 | $25 | 1 000K |
| 6 | Gemini 3.1 Pro Preview ≈ | Google DeepMind | 1 489,07 1 480–1 498 | $2 | $12 | 1 049K |
| 7 | Claude Opus 4.7 ≈ | Anthropic | 1 488,38 1 476–1 500 | $5 | $25 | 1 000K |
| 8 | Grok 4.5 ≈ | xAI | 1 484,15 1 456–1 513 | $2 | $6 | 500K |
| 9 | ERNIE 5.1 ≈ | Baidu (Ernie) | 1 479,13 1 465–1 493 | $0,75 | $3 | 119K |
| 10 | GLM 5.1 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 478,76 1 464–1 493 | $0,06 | $0,22 | 205K |
| 11 | Inkling ≈ | Thinking Machines Lab | 1 478,45 1 446–1 511 | $1,87 | $4,68 | 1 049K |
| 12 | MiMo V2.5 Pro ≈ | Xiaomi | 1 477,73 1 465–1 491 | $0,44 | $0,87 | 1 050K |
| 13 | Gemini 3 Pro ≈ | Google DeepMind | 1 476,06 1 465–1 487 | $1,6 | $9,6 | 1 049K |
| 14 | Kimi K2.6 ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 474,56 1 461–1 488 | $0,22 | $1,14 | 262K |
| 15 | Gemini 3 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 473,99 1 461–1 487 | $0,4 | $2,4 | 1 049K |
| 16 | GPT-5.6 Terra ≈ | OpenAI | 1 472,82 1 444–1 502 | $2 | $12 | 1 050K |
| 17 | GLM 5.2 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 471,38 1 453–1 490 | $0,42 | $1,32 | 1 049K |
| 18 | Kimi K2.5 Thinking TEE ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 470,79 1 461–1 481 | $0,3 | $1,9 | 256K |
| 19 | Muse Spark 1.1 ≈ | Meta AI | 1 470,72 1 443–1 499 | $1,25 | $4,25 | 1 049K |
| 20 | Qwen3.7 Plus ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 469,29 1 451–1 487 | $0,5 | $3 | 1 000K |
| 21 | Claude Opus 4.8 ≈ | Anthropic | 1 466,9 1 452–1 482 | $5 | $25 | 1 000K |
| 22 | Gemma 4 26B-A4B ≈ | Google DeepMind | 1 466,5 1 438–1 495 | $0,05 | $0,29 | 262K |
| 23 | Gemma 4 31B ≈ | Google DeepMind | 1 466,07 1 438–1 494 | $0,14 | $0,4 | 262K |
| 24 | Claude Sonnet 5 ≈ | Anthropic | 1 462,99 1 441–1 485 | $2 | $10 | 1 000K |
| 25 | Qwen3.6 Max Preview ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 462,55 1 433–1 492 | $1,3 | $7,8 | 262K |
| 26 | Claude Sonnet 4.6 ≈ | Anthropic | 1 461,43 1 450–1 472 | $3 | $15 | 1 000K |
| 27 | Claude 4.5 Opus ≈ | Anthropic | 1 459,45 1 450–1 469 | $5 | $25 | 200K |
| 28 | Grok 4.20 (Reasoning) ≈ | xAI | 1 457,07 1 446–1 468 | $2 | $6 | 2 000K |
| 29 | GLM 5V Turbo ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 454,59 1 428–1 481 | $0,7 | $3,1 | 203K |
| 30 | GPT-5.6 Sol ≈ | OpenAI | 1 453,21 1 424–1 482 | $5 | $30 | 1 050K |
| 31 | Qwen3.6 Plus ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 450,87 1 439–1 463 | $0,5 | $3 | 1 000K |
| 32 | Gemini 2.5 Pro ≈ | Google DeepMind | 1 450,58 1 444–1 458 | $1,25 | $10 | 1 049K |
| 33 | GPT-5.6 Luna ≈ | OpenAI | 1 450,15 1 421–1 479 | $0,2 | $1,2 | 1 050K |
| 34 | Qwen3 Max Preview ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 449,83 1 435–1 465 | $1,2 | $6 | 256K |
| 35 | Qwen3.5 397B-A17B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 448,89 1 438–1 459 | $0,6 | $3,6 | 262K |
| 36 | MiMo V2 Pro ≈ | Xiaomi | 1 447,85 1 433–1 463 | $0,44 | $0,87 | 1 049K |
| 37 | DeepSeek V4 Pro ≈ | DeepSeek | 1 442,56 1 430–1 455 | $0,44 | $0,87 | 1 049K |
| 38 | MiniMax M3 ≈ | MiniMax | 1 442,28 1 426–1 458 | $0,3 | $1,2 | 1 049K |
| 39 | Qwen3 Next 80B A3B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 442,26 1 426–1 459 | $0,15 | $1,2 | 262K |
| 40 | Longcat Flash Chat ≈ | Meituan | 1 440,87 1 419–1 463 | — | — | 131K |
| 41 | MiMo V2.5 ≈ | Xiaomi | 1 439,64 1 427–1 452 | $0,14 | $0,28 | 1 050K |
| 42 | Grok 4.20 Multi Agent Beta 0309 ≈ | xAI | 1 439,32 1 428–1 450 | $2 | $6 | 2 000K |
| 43 | Seed 2.0 Pro ≈ | ByteDance (Doubao) | 1 438,75 1 429–1 449 | $0,5 | $3 | 131K |
| 44 | Qwen3 Max 2025-09-23 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 438,73 1 415–1 462 | $0,86 | $3,43 | 258K |
| 45 | GLM 5 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 438,25 1 424–1 453 | $0,48 | $1,9 | 205K |
| 46 | DeepSeek V3.2 ≈ | DeepSeek | 1 436,18 1 425–1 447 | $0,28 | $0,4 | 164K |
| 47 | GPT-5.2 Chat ≈ | OpenAI | 1 434,04 1 421–1 447 | $1,75 | $14 | 128K |
| 48 | Mistral Medium 3.5 ≈ | Mistral AI | 1 433,51 1 408–1 459 | $1,5 | $7,5 | 262K |
| 49 | Qwen3.5 27B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 433,27 1 419–1 448 | $0,3 | $2,4 | 262K |
| 50 | GLM 4.6 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 432,57 1 420–1 445 | $0,29 | $1,14 | 205K |
| 51 | MiMo V2 Omni ≈ | Xiaomi | 1 432,03 1 412–1 452 | $0,14 | $0,28 | 262K |
| 52 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 431,34 1 424–1 439 | $0,1 | $0,1 | 262K |
| 53 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview ≈ | Google DeepMind | 1 431,12 1 421–1 442 | $0,25 | $1,5 | 1 049K |
| 54 | Kimi K2 Thinking Turbo ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 429,15 1 419–1 439 | $1,15 | $8 | 262K |
| 55 | Qwen3.5 122B-A10B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 428,55 1 415–1 443 | $0,4 | $3,2 | 262K |
| 56 | DeepSeek V4 Flash ≈ | DeepSeek | 1 427,56 1 415–1 440 | $0,14 | $0,28 | 1 049K |
| 57 | GLM 4.5 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 427,09 1 412–1 443 | $0,2 | $0,8 | 131K |
| 58 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 425,84 1 403–1 448 | $0,4 | $1,6 | 262K |
| 59 | o3 2025-04-16 ≈ | OpenAI | 1 424,48 1 415–1 434 | $2 | $8 | 200K |
| 60 | Grok 4 ≈ | xAI | 1 424,24 1 412–1 437 | $3 | $15 | 256K |
| 61 | DeepSeek V3.2 Exp ≈ | DeepSeek | 1 424,1 1 404–1 445 | $0,22 | $0,33 | 164K |
| 62 | GLM 4.7 ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 423,31 1 402–1 444 | $0,15 | $0,8 | 205K |
| 63 | GPT-5.5 Instant ≈ | OpenAI | 1 423,07 1 407–1 439 | $5 | $30 | 400K |
| 64 | Claude 4.1 Opus ≈ | Anthropic | 1 421,84 1 413–1 430 | $15 | $75 | 200K |
| 65 | Claude Sonnet 4.5 ≈ | Anthropic | 1 421,66 1 413–1 430 | $3 | $15 | 1 000K |
| 66 | DeepSeek V3.1 ≈ | DeepSeek | 1 421,33 1 403–1 440 | $0,2 | $0,7 | 164K |
| 67 | MiniMax M2.7 ≈ | MiniMax | 1 420,2 1 408–1 432 | $0,3 | $1,2 | 205K |
| 68 | Grok 4.1 ≈ | xAI | 1 417,5 1 408–1 427 | $2 | $10 | 200K |
| 69 | 2025) ≈ | Google DeepMind | 1 416,44 1 403–1 430 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 70 | Mistral Large 3 ≈ | Mistral AI | 1 415,23 1 405–1 426 | $0,5 | $1,5 | 256K |
| 71 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 414,82 1 387–1 443 | $0,4 | $4 | 262K |
| 72 | Gemini 3.5 Flash Lite ≈ | Google DeepMind | 1 414,68 1 378–1 451 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 73 | Qwen3 235B A22B Thinking-2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 412,99 1 389–1 437 | $0,1 | $0,1 | 262K |
| 74 | GPT 4.5 Preview ≈ | OpenAI | 1 411,89 1 397–1 427 | $75 | $150 | 128K |
| 75 | Mistral Medium 3.1 ≈ | Mistral AI | 1 410,6 1 403–1 418 | $0,4 | $2 | 262K |
| 76 | Gemini 2.5 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 410,32 1 404–1 417 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 77 | Hunyuan T1 ≈ | Tencent (Hunyuan) | 1 409,68 1 372–1 448 | — | — | 131K |
| 78 | Qwen3.5 Flash ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 409,11 1 398–1 420 | $0,09 | $0,36 | 1 000K |
| 79 | GPT 5 Chat ≈ | OpenAI | 1 408,99 1 395–1 423 | $1,25 | $10 | 128K |
| 80 | Step 3.5 Flash ≈ | StepFun | 1 406,89 1 396–1 418 | $0,1 | $0,3 | 262K |
| 81 | ChatGPT 4o Latest ≈ | OpenAI | 1 405,81 1 398–1 414 | $5 | $15 | 128K |
| 82 | Grok 4.1 Fast Reasoning ≈ | xAI | 1 405,28 1 395–1 416 | $0,2 | $0,5 | 2 000K |
| 83 | Qwen3.5 35B A3B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 405,11 1 391–1 419 | $0,25 | $2 | 262K |
| 84 | DeepSeek R1 0528 ≈ | DeepSeek | 1 403,81 1 384–1 424 | $0,25 | $0,25 | 164K |
| 85 | Grok 4 Fast Reasoning ≈ | xAI | 1 403,28 1 386–1 421 | $0,2 | $0,5 | 2 000K |
| 86 | DeepSeek V3.1 Terminus ≈ | DeepSeek | 1 398,82 1 361–1 437 | $0,21 | $0,79 | 164K |
| 87 | Qwen3 32B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 398,27 1 368–1 428 | $0,7 | $2,8 | 131K |
| 88 | GLM 4.5 Air ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 397,64 1 383–1 412 | $0,11 | $0,29 | 131K |
| 89 | Kimi K2 0905 Preview ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 397,5 1 377–1 418 | $0,6 | $2,5 | 262K |
| 90 | MiMo V2 Flash ≈ | Xiaomi | 1 395,77 1 384–1 407 | $0,14 | $0,28 | 262K |
| 91 | Qwen3 Next 80B A3B Thinking ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 395,51 1 376–1 415 | $0,15 | $1,2 | 262K |
| 92 | Qwen 3 235b A22B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 395,48 1 382–1 409 | $0,7 | $2,8 | 131K |
| 93 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 394,86 1 380–1 410 | $0,05 | $0,19 | 262K |
| 94 | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 ≈ | Meta AI | 1 394,18 1 355–1 433 | $0,05 | $0,25 | 131K |
| 95 | Claude Haiku 4.5 ≈ | Anthropic | 1 392,77 1 385–1 401 | $1 | $5 | 200K |
| 96 | DeepSeek Reasoner ≈ | DeepSeek | 1 392,4 1 378–1 406 | $0,55 | $2,19 | 164K |
| 97 | Grok 4.3 ≈ | xAI | 1 390,9 1 378–1 404 | $1,25 | $2,5 | 1 000K |
| 98 | o1 2024-12-17 ≈ | OpenAI | 1 388,33 1 378–1 399 | $15 | $60 | 200K |
| 99 | GPT OSS 120B ≈ | OpenAI | 1 388,15 1 374–1 402 | $0,03 | $0,14 | 131K |
| 100 | o4 Mini 2025-04-16 ≈ | OpenAI | 1 386,94 1 376–1 398 | $1,1 | $4,4 | 200K |
Le tableau défile latéralement : toutes les colonnes ne tiennent pas.
Le prix est le plus bas parmi les fournisseurs du modèle, tarif de base, hors tarifs par lots ou réduits. L'entrée et la sortie sont affichées séparément à dessein : chez la plupart des modèles, la sortie coûte plusieurs fois plus cher que l'entrée, et la facture finale dépend de ce qui domine dans la tâche.
Le signe ≈ marque les modèles dont l'intervalle de confiance recoupe celui de la ligne du dessus. Il y en a ici 99 modèles — leur ordre entre eux n'est pas déterminé par les données disponibles.
L'intervalle de confiance de la moitié des modèles dépasse 28,2 points — soit environ 18 lignes voisines du tableau. À l'intérieur d'un tel groupe, l'ordre est fixé non par les données mais par ceux qui ont voté cette fois-ci ; les données soutiennent l'écart entre le début et la fin de la liste, mais pas le voisinage des places. Votes par modèle ici — médiane 1 661: moins il y en a, plus l'intervalle est large.
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