Mistral AI

Mistral Medium 3

Type
modèle de langue
Contexte
131K tokens
Sortie maximale
128K
Sortie le
7 mai 2025
Chaîne pour l'API
mistral-medium-2505

Prix par fournisseur

Fournisseur Entrée, $ par 1M Sortie, $ par 1M Dans nos données depuis
Azure Cognitive Services $0,4 $2 31 juil. 2026
Merge Gateway $0,4 $2 31 juil. 2026
Microsoft Foundry $0,4 $2 31 juil. 2026
Mistral AI $0,4 $2 31 juil. 2026
IBM watsonx.ai $3 $10 31 juil. 2026

Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.

La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.

Résultats des mesures

Jeu de tâches Résultat Conditions d'exécution Mesuré par
Arena Score, programmation 1 386,17 1 378–1 394
Arena Score en anglais 1 384,32 1 379–1 390
Arena Score, dialogue à plusieurs tours 1 383,26 1 375–1 391
Arena Score en français 1 370,05 1 342–1 398
Arena Score, classement général 1 369,43 1 365–1 374
Arena Score en espagnol 1 365,42 1 338–1 393
Arena Score, requêtes difficiles 1 364,71 1 359–1 371
Arena Score, requêtes longues 1 358,37 1 350–1 366
Arena Score en russe 1 357,45 1 346–1 369
Arena Score, mathématiques 1 351,89 1 340–1 364
Arena Score, écriture créative 1 343,78 1 334–1 353
Arena Score, questions d'expert 1 343,67 1 330–1 357
Arena Score, respect des consignes 1 338,98 1 332–1 346
Arena Score, travail sur images 1 157,54 1 149–1 166
Arena Score, compréhension de schémas 1 154,86 1 139–1 171
Arena Score, reconnaissance de texte sur image 1 153,86 1 144–1 164
MATH, niveau de difficulté cinq 81,63 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
Écriture créative (évaluation de Lech Mazur) 77,3 % lechmazur/writing Github repository
GPQA Diamond — questions de niveau doctorat 46,04 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
Mock AIME 2024–2025 — problèmes d'olympiade 32,15 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
Humanity’s Last Exam — questions d'expert 0 %