Dans quelle mesure le modèle comprend une image accompagnée de texte : comparaison à l'aveugle des réponses à des requêtes auxquelles une image est jointe. À ne pas confondre avec la génération d'images — là le modèle dessine, ici il regarde.
| # | Modèle | Développeur | Arena Score, images | Connexion$ / 1M | Sortie$ / 1M | Contextetokens |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 | Anthropic | 1 334,18 1 325–1 343 | $10 | $50 | 1 000K |
| 2 | Claude Opus 5 ≈ | Anthropic | 1 328,68 1 314–1 343 | $5 | $25 | 1 000K |
| 3 | Gemini 3.6 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 315,75 1 278–1 354 | $1,5 | $7,5 | 1 049K |
| 4 | Claude Opus 4.7 ≈ | Anthropic | 1 314,84 1 308–1 322 | $5 | $25 | 1 000K |
| 5 | Claude Opus 4.6 ≈ | Anthropic | 1 312,19 1 306–1 319 | $5 | $25 | 1 000K |
| 6 | Gemini 3 Pro ≈ | Google DeepMind | 1 304,71 1 297–1 312 | $1,6 | $9,6 | 1 049K |
| 7 | Gemini 3.5 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 301,48 1 289–1 314 | $1,5 | $9 | 1 049K |
| 8 | Muse Spark 1.1 ≈ | Meta AI | 1 295,72 1 285–1 306 | $1,25 | $4,25 | 1 049K |
| 9 | Gemini 3.1 Pro Preview ≈ | Google DeepMind | 1 295,15 1 289–1 301 | $2 | $12 | 1 049K |
| 10 | Grok 4.5 ≈ | xAI | 1 293,37 1 281–1 306 | $2 | $6 | 500K |
| 11 | Claude Opus 4.8 ≈ | Anthropic | 1 287,87 1 280–1 296 | $5 | $25 | 1 000K |
| 12 | Gemini 3 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 283,64 1 278–1 289 | $0,4 | $2,4 | 1 049K |
| 13 | Kimi K2.6 ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 282,13 1 275–1 289 | $0,22 | $1,14 | 262K |
| 14 | Claude Sonnet 5 ≈ | Anthropic | 1 281,86 1 272–1 292 | $2 | $10 | 1 000K |
| 15 | Claude Sonnet 4.6 ≈ | Anthropic | 1 281,47 1 275–1 288 | $3 | $15 | 1 000K |
| 16 | Qwen3.7 Plus ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 277,36 1 268–1 286 | $0,5 | $3 | 1 000K |
| 17 | GPT-5.6 Terra ≈ | OpenAI | 1 276,97 1 263–1 291 | $2 | $12 | 1 050K |
| 18 | Seed 2.0 Pro ≈ | ByteDance (Doubao) | 1 275,5 1 268–1 283 | $0,5 | $3 | 131K |
| 19 | GPT-5.6 Sol ≈ | OpenAI | 1 273,53 1 260–1 287 | $5 | $30 | 1 050K |
| 20 | Gemma 4 31B ≈ | Google DeepMind | 1 271,6 1 265–1 278 | $0,14 | $0,4 | 262K |
| 21 | GPT-5.2 Chat ≈ | OpenAI | 1 266,98 1 260–1 274 | $1,75 | $14 | 128K |
| 22 | Qwen3.5 397B-A17B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 266,03 1 260–1 272 | $0,6 | $3,6 | 262K |
| 23 | Kimi K2.5 Thinking TEE ≈ | Moonshot AI (Kimi) | 1 265,7 1 260–1 272 | $0,3 | $1,9 | 256K |
| 24 | GLM 5V Turbo ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 264,04 1 258–1 271 | $0,7 | $3,1 | 203K |
| 25 | Gemini 2.5 Pro ≈ | Google DeepMind | 1 261,67 1 257–1 266 | $1,25 | $10 | 1 049K |
| 26 | Grok 4.20 (Reasoning) ≈ | xAI | 1 261,56 1 255–1 268 | $2 | $6 | 2 000K |
| 27 | Grok 4.20 Multi Agent Beta 0309 ≈ | xAI | 1 259,73 1 253–1 266 | $2 | $6 | 2 000K |
| 28 | MiniMax M3 ≈ | MiniMax | 1 258,26 1 250–1 267 | $0,3 | $1,2 | 1 049K |
| 29 | Gemma 4 26B-A4B ≈ | Google DeepMind | 1 256,71 1 250–1 264 | $0,05 | $0,29 | 262K |
| 30 | Gemini 3.5 Flash Lite ≈ | Google DeepMind | 1 256,63 1 220–1 294 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 31 | MiMo V2.5 ≈ | Xiaomi | 1 253,53 1 247–1 260 | $0,14 | $0,28 | 1 050K |
| 32 | GPT-5.5 Instant ≈ | OpenAI | 1 250,81 1 242–1 260 | $5 | $30 | 400K |
| 33 | GPT-5.6 Luna ≈ | OpenAI | 1 248,77 1 235–1 262 | $0,2 | $1,2 | 1 050K |
| 34 | 2025) ≈ | Google DeepMind | 1 248,77 1 239–1 259 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 35 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 246,72 1 240–1 254 | $0,4 | $1,6 | 262K |
| 36 | Qwen3.5 122B-A10B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 246,04 1 239–1 253 | $0,4 | $3,2 | 262K |
| 37 | ChatGPT 4o Latest ≈ | OpenAI | 1 244,77 1 239–1 250 | $5 | $15 | 128K |
| 38 | Qwen3.5 27B ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 240,78 1 234–1 247 | $0,3 | $2,4 | 262K |
| 39 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview ≈ | Google DeepMind | 1 240,09 1 234–1 246 | $0,25 | $1,5 | 1 049K |
| 40 | Gemini 2.5 Flash ≈ | Google DeepMind | 1 235,38 1 231–1 240 | $0,3 | $2,5 | 1 049K |
| 41 | Grok 4.3 ≈ | xAI | 1 232,65 1 225–1 240 | $1,25 | $2,5 | 1 000K |
| 42 | GPT 5 Chat ≈ | OpenAI | 1 231,63 1 225–1 239 | $1,25 | $10 | 128K |
| 43 | MiMo V2 Omni ≈ | Xiaomi | 1 229,11 1 221–1 237 | $0,14 | $0,28 | 262K |
| 44 | Mistral Large 3 ≈ | Mistral AI | 1 224,01 1 210–1 238 | $0,5 | $1,5 | 256K |
| 45 | Mistral Medium 3.5 ≈ | Mistral AI | 1 221,76 1 212–1 232 | $1,5 | $7,5 | 262K |
| 46 | o3 2025-04-16 ≈ | OpenAI | 1 215,41 1 209–1 222 | $2 | $8 | 200K |
| 47 | GPT 4.1 2025-04-14 ≈ | OpenAI | 1 209,86 1 203–1 217 | $2 | $8 | 1 048K |
| 48 | Grok 4 ≈ | xAI | 1 208,77 1 201–1 216 | $3 | $15 | 256K |
| 49 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 207,77 1 195–1 220 | $0,4 | $4 | 262K |
| 50 | Grok 4.1 Fast Reasoning ≈ | xAI | 1 200,22 1 193–1 208 | $0,2 | $0,5 | 2 000K |
| 51 | GPT 4.5 Preview ≈ | OpenAI | 1 195,13 1 183–1 207 | $75 | $150 | 128K |
| 52 | o4 Mini 2025-04-16 ≈ | OpenAI | 1 194,83 1 188–1 202 | $1,1 | $4,4 | 200K |
| 53 | Gemini 2.5 Flash Lite Preview ≈ | Google DeepMind | 1 187,49 1 180–1 195 | $0,1 | $0,4 | 1 049K |
| 54 | OpenAI GPT-4.1 Mini ≈ | OpenAI | 1 182,65 1 175–1 190 | $0,4 | $1,6 | 1 048K |
| 55 | Step 3 ≈ | StepFun | 1 176,31 1 165–1 188 | $0,21 | $0,57 | 66K |
| 56 | Claude 4 Sonnet ≈ | Anthropic | 1 175,73 1 162–1 190 | $3 | $15 | 1 000K |
| 57 | Claude 4 Opus ≈ | Anthropic | 1 175,62 1 163–1 189 | $15 | $75 | 200K |
| 58 | Mistral Medium 3.1 ≈ | Mistral AI | 1 172,01 1 166–1 178 | $0,4 | $2 | 262K |
| 59 | o1 2024-12-17 ≈ | OpenAI | 1 168,58 1 158–1 179 | $15 | $60 | 200K |
| 60 | GLM 4.6V ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 166,43 1 152–1 180 | $0,14 | $0,42 | 131K |
| 61 | Gemma 3 27B ≈ | Google DeepMind | 1 165,18 1 157–1 173 | $0,03 | $0,11 | 131K |
| 62 | Mistral Medium 3 ≈ | Mistral AI | 1 157,54 1 149–1 166 | $0,4 | $2 | 131K |
| 63 | GLM 4.5V ≈ | Zhipu AI / Z.ai | 1 156,05 1 144–1 168 | $0,29 | $0,86 | 128K |
| 64 | Qwen2.5 VL 32B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 152,49 1 137–1 168 | $0,05 | $0,22 | 128K |
| 65 | Claude Sonnet 3.7 ≈ | Anthropic | 1 151 1 142–1 160 | $3 | $15 | 200K |
| 66 | Llama 4 Maverick 17b 128e Instruct ≈ | Meta AI | 1 142,98 1 134–1 152 | $0,05 | $0,1 | 1 049K |
| 67 | Mistral Small 3.2 ≈ | Mistral AI | 1 142,32 1 133–1 151 | $0,1 | $0,3 | 128K |
| 68 | Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 ≈ | Mistral AI | 1 136,87 1 128–1 145 | $0,1 | $0,3 | 32K |
| 69 | GPT-4o (2024-05-13) ≈ | OpenAI | 1 136,75 1 128–1 145 | $5 | $15 | 128K |
| 70 | Claude 3.5 Sonnet 2024-10-22 ≈ | Anthropic | 1 125,48 1 118–1 133 | $3 | $15 | 200K |
| 71 | Claude Sonnet 3.5 ≈ | Anthropic | 1 120,44 1 110–1 130 | $2,6 | $13 | 200K |
| 72 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct ≈ | Meta AI | 1 118,25 1 109–1 128 | $0,05 | $0,1 | 10 000K |
| 73 | Qwen2.5 VL 72B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 107,58 1 097–1 118 | $2,8 | $8,4 | 131K |
| 74 | Claude 3.5 Haiku ≈ | Anthropic | 1 092,78 1 077–1 109 | $0,25 | $1,25 | 200K |
| 75 | GPT 4 Turbo 2024-04-09 ≈ | OpenAI | 1 090 1 078–1 102 | $10 | $30 | 128K |
| 76 | Mistral: Pixtral Large 2411 ≈ | Mistral AI | 1 089,58 1 080–1 099 | $2 | $6 | 131K |
| 77 | OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) | OpenAI | 1 065,76 1 058–1 074 | $0,15 | $0,6 | 128K |
| 78 | GPT-4o (2024-08-06) ≈ | OpenAI | 1 064,68 1 052–1 077 | $2,5 | $10 | 128K |
| 79 | GPT 4.1 Nano 2025-04-14 ≈ | OpenAI | 1 063,53 1 045–1 082 | $0,1 | $0,4 | 1 048K |
| 80 | Qwen-VL Max ≈ | Alibaba (Qwen) | 1 057,73 1 042–1 074 | $0,8 | $3,2 | 131K |
| 81 | Claude 3 Opus 2024-02-29 | Anthropic | 1 023,06 1 013–1 033 | $15 | $75 | 200K |
| 82 | Pixtral 12B ≈ | Mistral AI | 1 008,72 999–1 018 | $0,15 | $0,15 | 128K |
| 83 | Aya Vision 32B ≈ | Cohere | 995,83 974–1 018 | — | — | 16K |
| 84 | Nova Lite ≈ | Amazon | 990,58 976–1 006 | $0,06 | $0,24 | 300K |
| 85 | Qwen2 VL 7B Instruct ≈ | Alibaba (Qwen) | 990,05 980–1 000 | $0,02 | $0,06 | 131K |
| 86 | Claude 3 Sonnet ≈ | Anthropic | 984,05 973–995 | $3 | $15 | 200K |
| 87 | Nova Pro ≈ | Amazon | 980,58 967–994 | $0,56 | $2,13 | 300K |
| 88 | Anthropic: Claude 3 Haiku | Anthropic | 950,29 938–963 | $0,25 | $1,25 | 200K |
| 89 | Phi-3.5-vision instruct (128k) | Microsoft | 851,6 836–867 | $0,13 | $0,52 | 128K |
| 90 | Phi 3 Vision 128K Instruct | Microsoft | 811,86 793–831 | $0,2 | $0,2 | 32K |
Le tableau défile latéralement : toutes les colonnes ne tiennent pas.
Le prix est le plus bas parmi les fournisseurs du modèle, tarif de base, hors tarifs par lots ou réduits. L'entrée et la sortie sont affichées séparément à dessein : chez la plupart des modèles, la sortie coûte plusieurs fois plus cher que l'entrée, et la facture finale dépend de ce qui domine dans la tâche.
Le signe ≈ marque les modèles dont l'intervalle de confiance recoupe celui de la ligne du dessus. Il y en a ici 84 modèles — leur ordre entre eux n'est pas déterminé par les données disponibles.
L'intervalle de confiance de la moitié des modèles dépasse 18,1 points — soit environ 3 lignes voisines du tableau. À l'intérieur d'un tel groupe, l'ordre est fixé non par les données mais par ceux qui ont voté cette fois-ci ; les données soutiennent l'écart entre le début et la fin de la liste, mais pas le voisinage des places. Votes par modèle ici — médiane 10 507: moins il y en a, plus l'intervalle est large.
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