La mission
Le prestataire de paiement cherchait des clients potentiels parmi les entreprises IT. La logique est simple : si une entreprise fait de la publicité, elle a des budgets et une activité économique réelle — on peut donc lui proposer des solutions de paiement. Il fallait collecter toutes les entreprises qui diffusent des annonces dans la recherche sur la thématique IT et en faire une base pour l'équipe commerciale.
Ce que nous avons fait et les données collectées
Nous avons constitué un large corpus de mots-clés IT et mené une veille publicitaire dans les résultats de recherche : qui diffuse (l'annonceur), avec quelles annonces et vers quelles pages d'atterrissage. À partir des annonceurs et de leurs sites, nous avons formé une liste d'entreprises — clients potentiels ; les services de paiement concurrents, les agrégateurs et les niches hors sujet étaient retirés de la liste. Les données étaient conservées en série temporelle pour capter aussi les nouveaux annonceurs qui venaient de commencer à acheter du trafic.
Difficultés et solutions
Premièrement, la couverture. La publicité est liée aux requêtes ; un large corpus de mots-clés était donc essentiel pour capter un maximum d'annonceurs. Sur la collecte et le regroupement des mots-clés, voir nos articles sur le scraping de mots-clés et le scraping des requêtes Google.
Deuxièmement, la publicité est personnalisée et change en permanence : selon l'utilisateur, la géo et l'heure, les annonces diffèrent. Nous avons relevé les SERP sur les marchés cibles et assez souvent pour capter la rotation, pas un instantané unique — sinon une partie des annonceurs ne serait jamais apparue.
Troisièmement, la protection de la recherche contre les requêtes automatisées. La collecte était distribuée, avec rotation de proxys — à ce volume, les données auraient sinon été incomplètes.
Le résultat
Le client dispose d'une base d'annonceurs IT régulièrement actualisée — la liste des entreprises actives et dotées de budgets, prête à servir de base de prospects pour la vente de solutions de paiement. L'historique est visible aussi : qui a commencé à s'annoncer et quand, c'est-à-dire qui approcher en premier.
Services dans ce projet : Veille publicitaire · Extraction de SERP · Données pour le marketing et les ventes · Recherche et enrichissement de données
Ressources utiles : Scraping de mots-clés · Scraping des requêtes Google · Proxys pour le scraping