Scraping de boutiques de mode aux États-Unis — veille des prix et de l'assortiment
Scraping de l'assortiment mode aux États-Unis : fiches, variantes, remises et soldes dans une même structure de données.
La mode est une catégorie de variantes : un modèle vit en dizaines de combinaisons taille × coloris, et c'est là que se logent réellement prix, remises et stocks. Nous collectons les catalogues mode aux États-Unis jusqu'au niveau du SKU — révélant la vraie profondeur des remises et l'écoulement par taille.
Cette liste compte 47 boutiques ; en tête pour l’autorité de domaine : Nike, Adidas, H&M. Nous collectons les données des grands catalogues à plusieurs niveaux comme des boutiques de niche : tout arrive dans une structure unique, et prix comme assortiment se comparent directement.
Parmi les marques présentes dans ces boutiques figurent adidas, Nike, Vans, Converse, New Balance, Levi's. La correspondance produit–marque est livrée avec les données : pratique pour le contrôle de la distribution et la comparaison des rayons.
Nous livrons les données comme vous en avez besoin : export ponctuel ou actualisation planifiée, en Excel, CSV, JSON, XML, Google Sheets, API REST ou directement dans votre base de données. Nous convenons de la structure des champs en amont et envoyons d'abord un échantillon gratuit.
Champs collectés — Mode & habillement
Le socle de champs pour cette catégorie — étendu selon votre tâche.
intitulé, marque, SKU, catégorie, URL, photos
taille, coloris, matière — chaque combinaison séparément
prix actuel et ancien, profondeur de démarque, codes promo
disponibilité de chaque variante, épuisement de la grille des tailles
matières, composition, pays d'origine
date de première apparition, appartenance à une collection
Ce que ce scraping permet d'accomplir
Profondeur et rythme des soldes concurrentes, marque par marque.
Largeur des gammes, segments de prix, part des nouveautés.
Où et à quel prix se vend votre marque, vendeurs gris compris.
Quels modèles et quelles tailles partent en premier.
Boutiques de cette catégorie aux États-Unis
Classées par autorité de domaine — scraping de prix et veille des prix planifiée disponibles pour chacune des plateformes ci-dessous.
| # | Boutique | DR |
|---|---|---|
| 1 | Nike |
90 |
| 2 | Adidas |
87 |
| 3 | H&M |
87 |
| 4 | ASOS |
86 |
| 5 | Zara |
86 |
| 6 | Uniqlo |
85 |
| 7 | Anthropologie |
84 |
| 8 | Puma |
84 |
| 9 | Shein |
84 |
| 10 | Zappos |
84 |
| 11 | Gap |
83 |
| 12 | Lululemon |
83 |
| 13 | Urban Outfitters |
82 |
| 14 | Warby Parker |
82 |
| 15 | Free People |
81 |
| 16 | Levi's |
81 |
| 17 | Under Armour |
81 |
| 18 | J.Crew |
80 |
| 19 | Lands' End |
80 |
| 20 | New Balance |
79 |
| 21 | Pandora |
79 |
| 22 | Ralph Lauren |
79 |
| 23 | Revolve |
79 |
| 24 | Vans |
79 |
| 25 | Victoria's Secret |
79 |
| 26 | American Eagle |
78 |
| 27 | Coach |
78 |
| 28 | Converse |
78 |
| 29 | Forever 21 |
78 |
| 30 | L.L.Bean |
78 |
| 31 | Tommy Hilfiger |
78 |
| 32 | Abercrombie & Fitch |
77 |
| 33 | Crocs |
77 |
| 34 | Madewell |
77 |
| 35 | Carhartt |
76 |
| 36 | DSW |
76 |
| 37 | Fashion Nova |
76 |
| 38 | Michael Kors |
76 |
| 39 | Skechers |
76 |
| 40 | Blue Nile |
75 |
| 41 | Foot Locker |
75 |
| 42 | Express |
73 |
| 43 | Hollister |
73 |
| 44 | PacSun |
73 |
| 45 | Old Navy |
71 |
| 46 | Banana Republic |
64 |
| 47 | Athleta |
61 |
DR (Domain Rating) — autorité du domaine sur une échelle de 0 à 100 ; elle reflète la force du profil de liens, pas les ventes.
Plateformes clés : ce que nous y collectons
Quelques repères sur les leaders de cette liste — chacune de ces plateformes peut être branchée sur la même structure de champs.
Sur Nike, nous relevons le plus souvent modèle et fiche, variantes, prix et remises. L’export arrive dans la même structure que le reste de la liste : les données se comparent directement.
Pour Adidas, nous mettons en place une collecte récurrente : variantes, prix et remises, stock par taille. Du fichier ponctuel à plusieurs rafraîchissements par jour.
Sur H&M, nous suivons le catalogue et les prix — prix et remises, stock par taille — ponctuellement ou selon un calendrier. Livraison en fichier, par API ou directement dans votre base.
Sur ASOS, nous relevons le plus souvent stock par taille, matières et entretien, nouveautés et collections. L’export arrive dans la même structure que le reste de la liste : les données se comparent directement.
Pour Zara, nous mettons en place une collecte récurrente : matières et entretien, nouveautés et collections, modèle et fiche. Du fichier ponctuel à plusieurs rafraîchissements par jour.
De la demande à la première livraison
Demande et brief
Choisissez les plateformes dans la liste, définissez les champs et la cadence.
Échantillon de données
Nous montrons la structure sur un extrait réel de catalogue, gratuitement.
Collecte complète
Des catalogues entiers, avec contrôle qualité et dédoublonnage.
Livraison des données
Excel, CSV, JSON, API ou votre SGBD — en une fois ou de façon planifiée.
Questions fréquentes
Collectez-vous le stock de chaque taille ?
Comment suivez-vous les soldes et les démarques ?
Pouvez-vous ne collecter que certaines marques ?
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