Scraping de boutiques en ligne

Scraping de boutiques de mode en France — veille des prix et de l'assortiment

Scraping de l'assortiment mode en France : fiches, variantes, remises et soldes dans une même structure de données.

29 boutiques dans cette liste Catégorie : mode & habillement Zone géographique : France

La mode est une catégorie de variantes : un modèle vit en dizaines de combinaisons taille × coloris, et c'est là que se logent réellement prix, remises et stocks. Nous collectons les catalogues mode en France jusqu'au niveau du SKU — révélant la vraie profondeur des remises et l'écoulement par taille.

Cette liste compte 29 boutiques ; en tête pour l’autorité de domaine : H&M, ASOS, Zara. Nous collectons les données des grands catalogues à plusieurs niveaux comme des boutiques de niche : tout arrive dans une structure unique, et prix comme assortiment se comparent directement.

Parmi les marques présentes dans ces boutiques figurent Adidas, Nike, Puma, Reebok, Vans, New Balance. La correspondance produit–marque est livrée avec les données : pratique pour le contrôle de la distribution et la comparaison des rayons.

Nous livrons les données comme vous en avez besoin : export ponctuel ou actualisation planifiée, en Excel, CSV, JSON, XML, Google Sheets, API REST ou directement dans votre base de données. Nous convenons de la structure des champs en amont et envoyons d'abord un échantillon gratuit.

structure des données

Champs collectés — Mode & habillement

Le socle de champs pour cette catégorie — étendu selon votre tâche.

01
Modèle et fiche

intitulé, marque, SKU, catégorie, URL, photos

02
Variantes

taille, coloris, matière — chaque combinaison séparément

03
Prix et remises

prix actuel et ancien, profondeur de démarque, codes promo

04
Stock par taille

disponibilité de chaque variante, épuisement de la grille des tailles

05
Matières et entretien

matières, composition, pays d'origine

06
Nouveautés et collections

date de première apparition, appartenance à une collection

l'intérêt métier

Ce que ce scraping permet d'accomplir

Veille des démarques

Profondeur et rythme des soldes concurrentes, marque par marque.

Analyse de l'assortiment

Largeur des gammes, segments de prix, part des nouveautés.

Contrôle de la distribution

Où et à quel prix se vend votre marque, vendeurs gris compris.

Décisions d'achat

Quels modèles et quelles tailles partent en premier.

Boutiques de cette catégorie en France

Classées par autorité de domaine — scraping de prix et veille des prix planifiée disponibles pour chacune des plateformes ci-dessous.

# Boutique Domaine DR
1
H&M
hm.com 87
2
ASOS
asos.com 86
3
Zara
zara.com 86
4
Uniqlo
uniqlo.com 85
5
Farfetch
farfetch.com 84
6
Shein
shein.com 84
7
Vinted
vinted.fr 80
8
Mango
mango.com 79
9
Vestiaire Collective
vestiairecollective.com 78
10
La Redoute
laredoute.fr 75
11
Zalando
zalando.fr 74
12
Veepee
veepee.fr 72
13
24S
24s.com 71
14
Kiabi
kiabi.com 70
15
Celio
celio.com 68
16
Sarenza
sarenza.com 68
17
Showroomprivé
showroomprive.com 67
18
Spartoo
spartoo.com 67
19
Courir
courir.com 61
20
Gémo
gemo.fr 61
21
Jules
jules.com 60
22
Pimkie
pimkie.fr 59
23
Undiz
undiz.com 58
24
Foot Locker
footlocker.fr 55
25
Blancheporte
blancheporte.fr 54
26
La Halle
lahalle.com 53
27
Cache Cache
cache-cache.fr 51
28
JD Sports
jdsports.fr 51
29
Bonprix
bonprix.fr 47

DR (Domain Rating) — autorité du domaine sur une échelle de 0 à 100 ; elle reflète la force du profil de liens, pas les ventes.

plateformes clés

Plateformes clés : ce que nous y collectons

Quelques repères sur les leaders de cette liste — chacune de ces plateformes peut être branchée sur la même structure de champs.

Scraping de H&M

Sur H&M, nous relevons le plus souvent modèle et fiche, variantes, prix et remises. L’export arrive dans la même structure que le reste de la liste : les données se comparent directement.

Scraping d'ASOS

Pour ASOS, nous collectons variantes, prix et remises — avec l’historique des changements — utile pour le repricing et le contrôle de l’assortiment.

Scraping de Zara

Sur Zara, nous relevons le plus souvent prix et remises, stock par taille, matières et entretien. L’export arrive dans la même structure que le reste de la liste : les données se comparent directement.

Données Uniqlo : catalogue et prix

Pour Uniqlo, nous mettons en place une collecte récurrente : stock par taille, matières et entretien, nouveautés et collections. Du fichier ponctuel à plusieurs rafraîchissements par jour.

Suivi des prix Farfetch

Sur Farfetch, nous relevons le plus souvent matières et entretien, nouveautés et collections, modèle et fiche. L’export arrive dans la même structure que le reste de la liste : les données se comparent directement.

notre méthode

De la demande à la première livraison

01

Demande et brief

Choisissez les plateformes dans la liste, définissez les champs et la cadence.

02

Échantillon de données

Nous montrons la structure sur un extrait réel de catalogue, gratuitement.

03

Collecte complète

Des catalogues entiers, avec contrôle qualité et dédoublonnage.

04

Livraison des données

Excel, CSV, JSON, API ou votre SGBD — en une fois ou de façon planifiée.

questions et réponses

Questions fréquentes

Collectez-vous le stock de chaque taille ?
Oui, nous relevons la disponibilité de chaque variante taille × coloris. La dynamique d'épuisement montre quelles tailles partent en premier — un signal de demande.
Comment suivez-vous les soldes et les démarques ?
Avec une collecte planifiée, nous relevons l'ancien et le nouveau prix par variante : début de démarque, profondeur et évolutions ultérieures se lisent par date.
Pouvez-vous ne collecter que certaines marques ?
Oui, la collecte peut se limiter à une liste de marques ou de catégories — cela réduit le volume et le coût.
demander des données

Besoin du scraping de boutiques de mode ?

Décrivez votre besoin — nous proposerons le jeu de champs et la cadence d'actualisation, puis enverrons un échantillon de données gratuit pour les boutiques de votre choix.

Réponse sous un jour ouvré.