OpenAI

GPT-3.5 Turbo 0125

Type
modèle de langue
Contexte
16K tokens
Sortie maximale
16K
Sortie le
25 janvier 2024
Chaîne pour l'API
gpt-3.5-turbo-0125

Le fournisseur a déclaré ce modèle obsolète. Il répond encore, mais mieux vaut ne pas démarrer de nouveaux projets dessus.

Prix par fournisseur

Fournisseur Entrée, $ par 1M Sortie, $ par 1M Dans nos données depuis
Azure Cognitive Services $0,5 $1,5 31 juil. 2026
Microsoft Foundry $0,5 $1,5 31 juil. 2026
OpenAI $0,5 $1,5 31 juil. 2026

Seul le tarif de base et uniquement les prix au token sont affichés. Les tarifs par lots, réduits ou mis en cache, ainsi que les prix par image ou par seconde de vidéo, n'entrent pas dans ce tableau : ils ne peuvent pas figurer dans la même colonne qu'un prix par million de tokens.

La date de la dernière colonne est le jour où ce prix est entré pour la première fois dans notre collecte. Le prix peut être plus ancien : avant ce jour, nous ne l'enregistrions tout simplement pas. Il n'a pas changé depuis — sinon une nouvelle ligne avec une nouvelle date figurerait à sa place.

Résultats des mesures

Jeu de tâches Résultat Conditions d'exécution Mesuré par
Arena Score, mathématiques 1 141,78 1 133–1 150
Arena Score en anglais 1 139,35 1 134–1 145
Arena Score, programmation 1 136,9 1 129–1 145
Arena Score, classement général 1 125,08 1 120–1 130
Arena Score en russe 1 122,31 1 112–1 133
Arena Score, requêtes longues 1 121,08 1 112–1 130
Arena Score en espagnol 1 119,73 1 095–1 145
Arena Score, respect des consignes 1 119,07 1 113–1 125
Arena Score, dialogue à plusieurs tours 1 116,86 1 108–1 125
Arena Score en français 1 116,55 1 094–1 140
Arena Score, requêtes difficiles 1 108,19 1 102–1 115
Arena Score, écriture créative 1 092,78 1 084–1 102
Arena Score, questions d'expert 1 065,04 1 052–1 078
MATH, niveau de difficulté cinq 11,63 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations
WeirdML — tâches d'apprentissage automatique inhabituelles 3,48 % WeirdML Leaderboard
GPQA Diamond — questions de niveau doctorat 2,9 % · avec un harnais ajusté Epoch evaluations