Guides, études et cas clients sur le web scraping, la veille tarifaire et la livraison de données pour l'analyse, le marketing et le produit.
Guide complet du web scraping en C# : HttpClient, HtmlAgilityPack, AngleSharp, Selenium et création d'un outil de scraping en ligne de commande prêt à l'emploi.
L'extraction de données via API plutôt que via HTML : comment trouver les endpoints cachés des sites, gérer l'authentification, les limites de requêtes et la pagination.
Scraper et importateur pour OpenCart : différences entre versions, modules prêts à l'emploi pour remplir le catalogue et exemple d'import de produits avec conversion des prix dans la devise voulue.
Comment scraper des données et alimenter un site WordPress avec le contenu collecté : REST API, XML-RPC, plugins d'import et solutions sur mesure.
Scraper pour les boutiques sur 1C-Bitrix : spécificités des éditions, modules d'import prêts à l'emploi et exemple de collecte de catalogue avec conversion de devises.
Panorama des extensions de navigateur pour le web scraping sans code : fonctionnalités, limites des versions gratuites et cas où une extension suffit réellement.
Sélection de livres sur le web scraping et l'extraction de données : des manuels de scraping en Python aux ouvrages sur les crawlers, les protections anti-bots et les bases de données.
Qu'est-ce que l'enrichissement de données : quels attributs ajouter aux entreprises, produits et contacts, où les trouver et comment cela fonctionne techniquement.
Le terme « normalisation des données » a trois significations : bases relationnelles, machine learning et nettoyage de données scrapées — nous les passons en revue.